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[AI-3003] Azure AI Services를 사용하여 자연어 처리 솔루션 개발

NLP(자연어 처리) 솔루션은 언어 모델을 사용하여 문어 또는 구어의 의미 체계를 해석합니다. 본 과정에서는 Language Understanding 서비스를 사용하여 애플리케이션에 대한 언어 모델을 빌드할 수 있는 방법을 학습합니다.

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선수지식

Azure 및 Azure Portal 사용 경험 C#이나 Python을 사용하여 프로그래밍한 경험

강의내용

Azure AI 문서 인텔리전스 솔루션 계획
- AI 문서 인텔리전스 이해
- Azure AI 문서 인텔리전스 리소스 계획
- 모델 형식 선택

미리 빌드된 문서 인텔리전스 모델 사용
- 미리 빌드된 모델 이해
- 일반 문서, 읽기, 레이아웃 모델 사용
- 재무, ID, 세금 모델 사용
- 실습 - Azure AI 문서 인텔리전스를 사용하여 문서 분석

Azure 문서 인텔리전스를 사용하여 양식에서 데이터 추출
- Azure 문서 인텔리전스란?
- Azure 문서 인텔리전스 시작
- 사용자 지정 모델 학습
- Azure 문서 인텔리전스 모델 사용
- Azure 문서 인텔리전스 스튜디오 사용
- 실습 - 사용자 지정 양식에서 데이터 추출

구성된 문서 인텔리전스 모델 만들기
- 구성된 모델 이해
- 구성된 모델 어셈블
- 실습: 구성된 모델 만들기

사용자 지정 명명된 엔터티 인식
- 사용자 지정 명명된 엔터티 인식 이해
- 데이터에 레이블 지정
- 모델 학습 및 평가
- 연습 - 사용자 지정 엔터티 추출

Azure AI 번역기 서비스를 사용하여 텍스트 번역
- Azure AI 번역기 리소스 프로비전
- 언어 감지, 번역 및 음역 이해
- 번역 옵션 지정
- 사용자 지정 번역 정의
- 연습 - Azure AI 번역기 서비스를 사용하여 텍스트 번역

Azure AI 서비스를 사용하여 음성 지원 앱 만들기
- 음성에 Azure 리소스 프로비저닝
- Azure AI 음성 텍스트 변환 API 사용
- 텍스트 음성 변환 API 사용
- 오디오 형식 및 음성 구성하기
- Speech Synthesis Markup Language 사용
- 연습 - 음성 지원 앱 만들기

Azure AI 음성 서비스를 사용하여 음성 번역
- 음성 번역을 위해 Azure 리소스 프로비전
- 음성을 텍스트로 변환
- 번역 합성
- 연습 - 음성 번역