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[AI-3003] Azure에서 자연어 솔루션 개발

자연어 솔루션은 언어 모델을 사용하여 서면 또는 음성 언어의 의미 체계적 의미를 해석하고 경우에 따라 해당 의미에 따라 응답합니다. 언어 서비스를 사용하여 애플리케이션에 대한 언어 모델을 빌드하고 Azure AI Foundry를 탐색하여 음성에 생성 모델을 사용할 수 있습니다.

강의내용

Azure AI 문서 인텔리전스 솔루션 계획
- AI 문서 인텔리전스 이해
- Azure AI 문서 인텔리전스 리소스 계획
- 모델 형식 선택

미리 빌드된 문서 인텔리전스 모델 사용
- 미리 빌드된 모델 이해
- 일반 문서, 읽기, 레이아웃 모델 사용
- 재무, ID, 세금 모델 사용
- 실습 - Azure AI 문서 인텔리전스를 사용하여 문서 분석

Azure 문서 인텔리전스를 사용하여 양식에서 데이터 추출
- Azure 문서 인텔리전스란?
- Azure 문서 인텔리전스 시작
- 사용자 지정 모델 학습
- Azure 문서 인텔리전스 모델 사용
- Azure 문서 인텔리전스 스튜디오 사용
- 실습 - 사용자 지정 양식에서 데이터 추출

구성된 문서 인텔리전스 모델 만들기
- 구성된 모델 이해
- 구성된 모델 어셈블
- 실습: 구성된 모델 만들기

사용자 지정 명명된 엔터티 인식
- 사용자 지정 명명된 엔터티 인식 이해
- 데이터에 레이블 지정
- 모델 학습 및 평가
- 연습 - 사용자 지정 엔터티 추출

Azure AI 번역기 서비스를 사용하여 텍스트 번역
- Azure AI 번역기 리소스 프로비전
- 언어 감지, 번역 및 음역 이해
- 번역 옵션 지정
- 사용자 지정 번역 정의
- 연습 - Azure AI 번역기 서비스를 사용하여 텍스트 번역

Azure AI 서비스를 사용하여 음성 지원 앱 만들기
- 음성에 Azure 리소스 프로비저닝
- Azure AI 음성 텍스트 변환 API 사용
- 텍스트 음성 변환 API 사용
- 오디오 형식 및 음성 구성하기
- Speech Synthesis Markup Language 사용
- 연습 - 음성 지원 앱 만들기

Azure AI 음성 서비스를 사용하여 음성 번역
- 음성 번역을 위해 Azure 리소스 프로비전
- 음성을 텍스트로 변환
- 번역 합성
- 연습 - 음성 번역

[AI-3003] Azure에서 자연어 솔루션 개발

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