이 과정은 클라우드 개념, 핵심 Azure 서비스, Azure 관리 및 거버넌스 기능과 도구에 대한 기초적인 지식을 제공합니다.

이 과정은 IT 전문가가 Azure 구독 관리, ID 보호, 인프라 관리, 가상 네트워킹 구성, Azure와 온프레미스 사이트 연결, 네트워크 트래픽 관리, 스토리지 솔루션 구현, 가상 머신 생성 및 확장, 웹 애플리케이션 및 컨테이너 구현, 데이터 백업 및 공유, 그...

본 과정에서는 Microsoft 365 Copilot의 활용 및 확장 방법을 학습하여 다양한 비즈니스 시나리오에서 생산성과 업무 효율성을 향상시킵니다.

NLP(자연어 처리) 솔루션은 언어 모델을 사용하여 문어 또는 구어의 의미 체계를 해석합니다. 본 과정에서는 Language Understanding 서비스를 사용하여 애플리케이션에 대한 언어 모델을 빌드할 수 있는 방법을 학습합니다.

Azure AI Vision, Azure Face, Azure AI Video Indexer 서비스를 활용하여 Computer Vision 기반 솔루션을 설계하고 구현할 수 있는 역량을 개발합니다.

본 과정에서는 Microsoft Fabric을 사용하여 데이터 레이크하우스를 구현하는 기본 구성 요소를 소개합니다.

Power BI를 사용하여 데이터를 모델링, 시각화 및 분석하기 위한 비즈니스 및 기술 요구 사항에 부합하는 다양한 방법과 모범 사례를 학습합니다.

Microsoft 365용 Microsoft Copilot흐름 및 사용자 지정 프롬프트를 사용하여 Microsoft 365 Copilot 지식과 기능을 확장하는 Copilot Studio 작업을 만드는 방법을 알아봅니다.

플러그 인 및 커넥터 빌드를 포함하여 Copilot를 확장하는 다양한 방법과 사용 사례에 적합한 옵션을 선택하는 방법에 대해 알아봅니다.

Visual Studio Code 환경에서 GitHub Copilot 및 GitHub Copilot Chat을 사용하여 앱 개발을 가속화하는 방법을 알아봅니다.

언어 모델 및 프롬프트 흐름을 사용하여 사용자에게 가치를 제공하는 사용자 지정 Copilot과 같은 생성형 AI 애플리케이션을 빌드하는 방법을 알아봅니다.

Azure AI Services, Azure AI Search, Azure OpenAI를 활용한 AI 기반 솔루션 설계 및 구현 방법을 알아봅니다.