[Azure에서 생성 AI 앱을 개발하다]
- Azure AI 솔루션 개발 계획 및 준비
- Microsoft Foundry 모델 선택, 배포 및 평가
- Microsoft Foundry를 사용하여 생성 AI 채팅 앱 개발
- 도구를 사용하는 생성 AI 앱 개발
- Microsoft Foundry를 사용하여 생성 AI 모델 성능 최적화
- Microsoft Foundry에서 책임 있는 생성 AI 솔루션 구현

[Azure AI 에이전트 개발]
- Microsoft Foundry 및 Visual Studio Code를 사용하여 AI 에이전트 개발
- 에이전트에 사용자 지정 도구 통합
- AZURE AI 에이전트와 MCP 도구 통합
- Foundry IQ를 사용하여 지식이 강화된 AI 에이전트 빌드
- 에이전트를 Microsoft 365와 통합하세요
- Microsoft Foundry를 사용하여 에이전트 기반 워크플로 빌드
- Microsoft Agent Framework를 사용하여 AI 에이전트 개발
- Microsoft 에이전트 프레임워크를 사용하여 다중 에이전트 솔루션 오케스트레이션
- A2A를 사용하여 Azure AI 에이전트 검색

[Azure에서 자연어 솔루션 개발]
- Foundry 도구에서 Azure 언어로 텍스트 분석
- Azure Language MCP 서버를 사용하여 텍스트 분석 에이전트 개발
- 음성 지원 생성 AI 애플리케이션 개발
- Microsoft Foundry 도구에서 Azure Speech를 사용하여 음성 지원 앱 만들기
- Azure Speech MCP 서버를 사용하여 음성 에이전트 개발
- Microsoft Foundry에서 Azure Speech Voice Live 에이전트 개발
- Microsoft Foundry 도구를 사용하여 텍스트 및 음성 번역

[Azure의 시각적 데이터에서 인사이트 추출]
- 비전 지원 생성형 AI 애플리케이션 개발
- AI로 이미지 생성
- Microsoft Foundry를 사용하여 비디오 생성
- Content Understanding을 사용하여 이미지 분석
- Azure Content Understanding을 사용하여 다중 모드 분석 솔루션 만들기
- Azure Content Understanding 클라이언트 애플리케이션 만들기
- Azure Document Intelligence를 사용하여 데이터 추출
- Azure AI Search를 사용하여 지식 마이닝 솔루션 만들기