Azure 언어로 텍스트 분석
- Azure 언어 리소스 프로비전
- 언어 검색
- 핵심 문구 추출
- 감정 분석
- 엔터티 추출
- 연결된 엔터티 추출
- 연습 - 텍스트 분석

Azure Language를 사용하여 질문 답변 솔루션 만들기
- 질문 답변 이해
- Azure Language Understanding과 질문 답변 비교
- 기술 자료 만들기
- 다중 전환 대화 구현
- 기술 자료 테스트 및 게시
- 기술 자료 사용
- 질문 답변 성능 향상
- 연습 - 질문 답변 솔루션 만들기

대화 언어 이해 모델 빌드
- Azure Language Service의 미리 빌드된 기능 이해
- 대화 언어 이해 모델을 빌드하기 위한 리소스 이해
- 의도, 발화 및 엔터티 정의
- 패턴을 사용하여 유사한 발화 구분
- 미리 빌드된 엔터티 구성 요소 사용
- 대화형 언어 이해 모델 학습, 테스트, 게시 및 검토
- 연습 - 대화형 언어 이해 모델 빌드

사용자 지정 텍스트 분류 솔루션 만들기
- 분류 프로젝트의 유형 이해
- 텍스트 분류 프로젝트를 빌드하는 방법 이해
- 연습 - 텍스트 분류

사용자 지정 명명된 엔터티 인식
- 사용자 지정 명명된 엔터티 인식 이해
- 데이터에 레이블 지정
- 모델 학습 및 평가
- 연습 - 사용자 지정 엔터티 추출

Azure Translator 서비스를 사용하여 텍스트 번역
- Azure Translator 리소스 프로비전
- 언어 감지, 번역 및 음역 이해
- 번역 옵션 지정
- 사용자 지정 번역 정의
- 연습 - Azure Translator 서비스를 사용하여 텍스트 번역

Microsoft Foundry를 사용하여 음성 지원 앱 만들기
- 음성에 Azure 리소스 프로비저닝
- Azure Speech to Text API 사용
- 텍스트 음성 변환 API 사용
- 오디오 형식 및 음성 구성하기
- Speech Synthesis Markup Language 사용
- 연습 - 음성 지원 앱 만들기

Azure Speech Service를 사용하여 음성 번역
- 음성 번역을 위한 Azure 리소스 프로비전
- 음성을 텍스트로 번역
- 번역 합성
- 연습 - 음성 번역

오디오 기반 생성형 AI 애플리케이션 개발
- 멀티모달 모델 배포
- 오디오 기반 채팅 앱 개발
- 연습 - 오디오 사용 채팅 앱 개발

Azure AI Voice Live 에이전트 개발
- Azure Voice Live API 살펴보기
- Python용 AI Voice Live 클라이언트 라이브러리 살펴보기
- 연습 - Azure AI Voice Live 에이전트 개발