[DP-100] Azure에서 데이터 과학 솔루션 디자인 및 구현

Azure Machine Learning을 사용하여 클라우드 규모에서 머신러닝 솔루션을 운영하는 방법을 학습합니다. 이 과정에서는 Python과 머신러닝에 대한 기존 지식을 활용하여 Azure Machine Learning과 MLflow를 통해 데이터 수집 및 준비, 모델 학습 및 배포, 머신러닝 솔루션 모니터링을 관리하는 방법을 가르칩니다.

선수지식

Python 및 머신러닝 프레임워크(예: Scikit-Learn, PyTorch, TensorFlow)에 대한 기존 지식 클라우드 환경에서 데이터 과학 및 머신러닝 솔루션에 대한 기본 이해 Azure 플랫폼 및 Azure Machine Learning 환경에 대한 기본적인 사용 경험

강의내용

기계 학습 솔루션 설계
- 기계 학습 프로젝트에 대한 데이터 수집 전략 설계
- 기계 학습 모델의 학습 솔루션 설계
- 모델 배포 솔루션 설계
- MLOps(Machine Learning Operations) 설계

Azure Machine Learning 작업 영역 탐색 및 구성
- Azure Machine Learning 작업 영역 리소스 및 자산 살펴보기
- 작업 영역 상호 작용을 위한 개발자 도구 살펴보기
- Azure Machine Learning에서 데이터를 사용할 수 있도록 만들기
- Azure Machine Learning에서 컴퓨팅 대상 작업
- Azure Machine Learning에서 환경 작업

Azure Machine Learning 실험
- 자동화된 Machine Learning을 사용하여 최상의 분류 모델 찾기
- MLflow를 사용하여 Jupyter Notebook에서 모델 학습 추적

Azure Machine Learning을 사용하여 모델 학습 최적화
- Azure Machine Learning에서 학습 스크립트를 명령 작업으로 실행
- 작업에서 MLflow를 사용한 모델 학습 추적
- Azure Machine Learning을 사용하여 하이퍼 매개 변수 튜닝 수행
- Azure Machine Learning에서 파이프라인 실행

Azure Machine Learning에서 모델 관리 및 검토
- Azure Machine Learning에서 MLflow 모델 등록
- Azure Machine Learning에서 모델에 대한 AI 대시보드 제작 및 탐색

자주 묻는 질문

[DP-100] Azure에서 데이터 과학 솔루션 디자인 및 구현 과정은 어떤 내용을 다루나요?

[DP-100] Azure에서 데이터 과학 솔루션 디자인 및 구현 교육 대상은 누구인가요?

Python과 Scikit-Learn, PyTorch, TensorFlow 같은 머신러닝 프레임워크에 대한 지식을 가진 데이터 과학자 클라우드 환경에서 머신러닝 솔루션을 구축하고 운영하고자 하는 사람

[DP-100] Azure에서 데이터 과학 솔루션 디자인 및 구현 교육 기간은 얼마나 되나요?

4일 과정입니다. 상세 일정은 교육 페이지에서 확인하실 수 있습니다.

[DP-100] Azure에서 데이터 과학 솔루션 디자인 및 구현 수강료는 얼마인가요?

수강료는 1,600,000원(VAT 별도)입니다. 고용보험 환급 및 기업 할인 혜택이 적용될 수 있으니 자세한 내용은 트레이노케이트로 문의해 주세요.

[DP-100] Azure에서 데이터 과학 솔루션 디자인 및 구현 다음 교육 일정은 언제인가요?

가장 가까운 교육 일정은 2026년 06월 08일입니다. 최신 일정은 https://trainocate.co.kr/v1/training/detail.php?sn=1569 에서 확인하실 수 있습니다.

트레이노케이트는 Microsoft 공인 교육 기관인가요?

트레이노케이트(Trainocate Korea)는 Microsoft Training Services Partner로서, 2021 Microsoft Learning Partner of the Year를 수상한 글로벌 인증 교육 기관입니다. Azure, Microsoft 365, Power Platform 등 전 분야의 교육을 제공합니다.