[PL-300] Microsoft Power BI를 활용한 데이터 분석가 과정

Microsoft 데이터 분석 시작하기

데이터 분석 알아가기
- 데이터 분석 개요 및 데이터의 역할
- 데이터 분석가의 작업

Power BI 빌드 시작
- Power BI 사용 및 구성 요소
- Power BI 서비스 둘러보기 및 사용

Power BI를 사용하여 분석할 데이터 준비

Power BI에서 데이터 가져오기
- 파일에서 데이터 가져오기
- 관계형 데이터 원본에서 데이터 가져오기
- 매개 변수를 사용하여 동적 보고서 만들기
- NoSQL 데이터베이스에서 데이터 가져오기
- 온라인 서비스에서 데이터 가져오기
- 스토리지 모드 선택
- Azure Analysis Services에서 데이터 가져오기
- 성능 문제 해결
- 데이터 가져오기 오류 해결
- 예제 - Power BI Desktop에서 데이터 준비

Power BI에서 데이터 정리, 변환 및 로드
- 초기 데이터 모양 지정
- 데이터 구조 단순화
- 열 데이터 형식 평가 및 변경
- 여러 테이블을 단일 테이블로 결합
- Power BI에서의 데이터 프로파일링
- 고급 편집기를 사용하여 M 코드 수정
- 예제 - Power BI Desktop에서 데이터 로드

Power BI를 사용한 모델 데이터

Power BI Desktop 모델 설명
- 별모양 스키마 디자인
- 분석 쿼리
- 보고서 시각적 개체 구성

Power BI 모델 프레임워크 선택
- Power BI 모델 기본 사항 설명
- 가져오기 모델을 개발할 시기 결정
- DirectQuery 모델을 개발할 시기 결정
- 복합 모델을 개발할 시기 결정
- 모델 프레임워크 선택

Power BI에서 의미 체계 모델 디자인
- 테이블 작업
- 날짜 테이블 만들기
- 차원 작업
- 데이터 세분성 정의
- 관계 및 기수와 함께 작업
- 모델링 과제 해결
- 예제 - Power BI Desktop에서 데이터 모델링

Power BI에서 효과적인 보고서 디자인

보고서 디자인 요구 사항 범위 지정
- 대상 그룹 파악
- 보고서 유형 결정
- 사용자 인터페이스 요구 사항 정의
- 사용자 환경 요구 사항 정의
- 보고서 디자인 살펴보기

Power BI 보고서 디자인
- 분석 보고서 레이아웃 디자인
- 시각적으로 매력적인 보고서 디자인
- 보고서 개체
- 보고서 시각적 개체 선택
- 보고서 레이아웃에 맞게 시각적 개체 선택
- 시각화 서식 지정 및 구성
- 핵심 성과 지표로 작업
- 예제 - Power BI Desktop에서 보고서 디자인

Power BI 보고서 필터 구성
- 필터링을 위한 보고서 디자인 소개
- 보고서 구조에 필터 적용
- 슬라이서를 사용하여 필터 적용
- 고급 필터링 기술을 사용하여 보고서 디자인
- 사용 시간 필터링
- 보고서 필터 기술 선택
- 사례 연구 - 피드백에 따라 보고서 필터 구성

Power BI 관리 및 보안

Power BI 서비스에서 작업 영역 관리
- Power BI 서비스 이해
- 작업 영역 이해
- Power BI 서비스에 게시

Power BI에서 의미 체계 모델 관리
- Power BI Gateway를 사용하여 온-프레미스 데이터 원본에 연결
- 의미 체계 모델 예약 새로 고침 구성
- 증분 새로 고침 설정 구성
- 의미 체계 모델 관리 및 승격
- 서비스 연결 문제 해결
- 쿼리 캐싱(프리미엄)으로 성능 향상

콘텐츠 배포 방법 선택
- 공유 모델 이해
- Power BI 앱 만들기
- 데이터 거버넌스 원칙 적용
- 보고서 또는 대시보드 사용 추적