＂1일차 모듈 1 : 기계 학습 소개

? 기계 학습이란 무엇인가?
? 기계 학습 알고리즘 소개
? 기계 학습 언어 소개



모듈 2 : Azure 기계 학습 소개

? Azure 기계 학습 개요
? Azure 기계 학습 스튜디오 소개
? Azure 기계 학습 응용 프로그램 개발 및 실행
2일차 모듈 3 : 데이터 집합 관리

? Azure 기계 학습으로 데이터 가져 오기
? Azure 기계 학습에서 데이터 탐색 및 변형



모듈 4 : Azure Machine Learning에서 사용할 데이터 준비

? 데이터 사전 처리
? 불완전한 데이터 세트 처리



모듈 5 : Feature 엔지니어링 및 선택

? Feature 엔지니어링
? Feature 선택 사용
3일차 모듈 6 : Azure 기계 학습 모델 구축

? Azure machine learning workflows
? Scoring & evaluating models
? Regression algorithms
? Neural networks



모듈 7 : Azure 기계 학습 모델과 함께 분류 및 클러스터링 사용

? Classification algorithms
? Clustering techniques
? Selecting algorithms



모듈 8 : Azure Machine Learning에서 R 및 Python 사용하기

? R 사용
? 파이썬 사용하기
? 기계 학습 experiments에 R 및 Python 통합
4일차 모듈 9 : 기계 학습 모델 초기화 및 최적화

? Hyper-parameters
? multiple algorithms & models
? Scoring & evaluating Models



모듈 10 : Azure 기계 학습 모델 사용

? Deploying & publishing models
? Consuming Experiments



모듈 11 : Cognitive services 사용

? Cognitive services 개요
? 언어 처리
? 이미지 및 비디오 처리
? Recommending products
5일차 모듈 12 : HDInsight로 기계 학습 사용하기

? HDInsight 소개
? HDInsight 클러스터 유형
? HDInsight 및 기계 학습 모델



모듈 13 : 기계 학습을 통한 R 서비스 사용

? R 및 R 서버 개요
? 기계 학습과 함께 R 서버 사용
? SQL Server와 함께 R 사용
＂