AWS 기반 빅 데이터(Big Data on AWS) 교육 대상은 누구인가요?

- 솔루션스 아키텍트 및 시스템 운영 관리자 등 빅 데이터 솔루션의 설계 및 구현에 책임이 있는 개인 - AWS를 기반으로 한 빅 데이터 솔루션에 관심이 있는 데이터 과학자 및 데이터 분석가

AWS 기반 빅 데이터(Big Data on AWS) 과정을 통해 무엇을 배울 수 있나요?

- 빅 데이터 에코시스템 안에 AWS 솔루션 설치 - Amazon EMR의 컨텍스트에서 Apache 하둡 사용 - Amazon EMR 클러스터의 구성 요소 파악 - Amazon EMR 클러스터 시작 및 구성 - Hive， Pig， 스트리밍을 비롯해 Amazon EMR에 사용 가능한 일반적인 프로그래밍 프레임워크 사용 - Hue를 사용해 Amazon EMR의 사용 편이성을 개선 - Amazon EMR에서 Spark를 통해 인 메모리 분석 사용 - 적절한 AWS 데이터 스토리지 옵션 선택 - 실시간 빅 데이터 처리를 위해 Amazon Kinesis를 사용하는 이점 파악 - Amazon Redshift를 사용해 데이터를 효과적으로 저장 및 분석 - 빅 데이터 솔루션의 비용과 보안을 이해하고 관리 - 데이터 수집，...

AWS 기반 빅 데이터(Big Data on AWS) 교육 기간은 얼마나 되나요?

3일 과정입니다. 상세 일정은 교육 페이지에서 확인하실 수 있습니다.

AWS 기반 빅 데이터(Big Data on AWS) 수강료는 얼마인가요?

수강료는 1,320,000원(VAT 별도)입니다. 고용보험 환급 및 기업 할인 혜택이 적용될 수 있으니 자세한 내용은 트레이노케이트로 문의해 주세요.

트레이노케이트는 공인 교육 기관인가요?

트레이노케이트(Trainocate Korea)는 공인된 IT 전문 교육 기관으로서, 검증된 강사와 공식 커리큘럼을 통해 수준 높은 교육을 제공합니다.

AWS 기반 빅 데이터(Big Data on AWS)

AWS > 전문분야 교육

목록보기

AWS 기반 빅 데이터(Big Data on AWS)

AWS 기반 빅 데이터는 Amazon Elastic MapReduce(EMR)， Amazon Redshift， Amazon Kinesis 및 나머지 AWS 빅 데이터 플랫폼 등의 클라우드 기반 빅 데이터 솔루션을 소개합니다. 이 과정에서는 Amazon EMR에서 Hive 및 Hue와 같은 하둡 도구의 다양한 에코시스템을 사용해 데이터를 처리하는 방법을 보여줍니다. 또한， 빅 데이터 환경을 생성하고， Amazon DynamoDB， Amazon Redshift 및 Amazon Kinesis로 작업하며， 모범 사례를 활용해 효율적인 비용으로 안전한 빅 데이터 환경을 설계하는 방법을 배웁니다.

[Day 1]
- 빅 데이터 개요
- 빅 데이터 수집 및 전송
- 빅 데이터 스트리밍 및 Amazon Kinesis
- 실습 1: Amazon Kinesis를 사용하여 Apache 서버 로그 데이터를 스트림 및 분석
- 빅 데이터 스토리지 솔루션
- 빅 데이터 처리 및 분석
- 실습 2: Amazon Athena를 사용하여 Amazon S3의 로그 데이터 쿼리

[Day 2]
- Apache 하둡 및 Amazon EMR
- 실습 3: Amazon DynamoDB에 데이터 저장 및 쿼리
- Amazon EMR 사용
- 하둡 프로그래밍 프레임워크
- 실습 4: Amazon EMR에서 Hive를 사용하여 서버 로그 처리
- Amazon EMR의 웹 인터페이스
- 실습 5: Amazon EMR에서 Hue를 사용하여 Pig 스크립트 실행
- Amazon EMR 기반 Apache Spark
- 실습 6: Amazon EMR에서 Spark를 사용하여 NY 택시 데이터 처리

[Day 3]
- Amazon Redshift 및 빅 데이터
- 빅 데이터 시각화 및 오케스트레이션
- 실습 7: TIBCO Spotfire를 사용하여 데이터 시각화
- 빅 데이터 비용 관리
- Amazon 배포 보안
- 빅 데이터 설계 패턴

AWS 기반 빅 데이터(Big Data on AWS)

수강대상

선수지식

교육목표

강의내용

기타

자주 묻는 질문