- Cloud Pak for Data 환경 살펴보기
- 데이터 분석을 위한 프로젝트 만들기
- 데이터 수집
- 데이터 관리
- 데이터 준비
- 데이터 분석
- 모델 모니터링
- 다른 시나리오 고려
- 검토 및 평가
- 데이터 분석을 위한 프로젝트 만들기
- 데이터 수집
- 데이터 관리
- 데이터 준비
- 데이터 분석
- 모델 모니터링
- 다른 시나리오 고려
- 검토 및 평가
Cloud Pak for Data에 대한 포괄적인 스토리와 서비스 및 통합을 통해 기능을 확장할 수 있는 방법을 알려줍니다. 일부 서비스를 살펴보고 조직 전체에서 효과적인 공동 작업을 가능하게 하는 방법을 알아봅니다. 이 과정에서는 Watson Knowledge Catalog, Watson Query 및 Watson Studio(Data Refinery 및 AutoAI 포함)를 사용합니다. 또한 플랫폼에서 사용할 수 있는 일부 외부 데이터 집합 및 산업 가속기를 살펴봅니다.
- Cloud Pak for Data의 목적과 비즈니스에 제공하는 가치 설명 - Cloud Pak for Data의 아키텍처 설명 - Cloud Pak for Data와 Red Hat OpenShift Container Platform 간 차별화 - AI Ladder 및 관련 역할 및 서비스 정의
- Cloud Pak for Data 구현 스택 설명
- ModelOps 프로세스를 구현하는 Cloud Pak for Data 워크플로우 요약
- 일반적인 Data Fabric 솔루션을 반영하는 간단한 예측 모델 구성
- 신뢰할 수 있는 AI를 촉진하는 외부 데이터 세트와 업계 액셀러레이터를 검토
- 데이터 중심 조직의 목표에 맞는 서비스 선택
Trainocate · Corporate Training
기업교육 레퍼런스
금융·통신·반도체·제조 등 여러 산업의 기업과 함께 AI·데이터·인프라 등 IT 전반의 임직원 역량 강화 교육을 진행해 왔습니다.
교육 사례 보기 ›기업 교육 상담
교육 대상과 규모에 맞는 과정을
함께 설계해 드립니다
10명 미만 소규모 심화 과정부터 수백 명 규모의 온라인 교육까지 운영해 왔습니다.
AI·데이터·인프라 등 IT 전반에서 업종과 직책, 직무에 맞춰 커리큘럼을 제안합니다.
한국트레이노케이트(주) 대표 : 김 효 용
사업자등록번호 : 709-88-02461
통신판매업신고번호 : 2024-서울금천-0771호
주소 : 서울시 금천구 가산디지털1로 168 우림라이온스밸리 B동 1206호
대표전화 : 02-558-1130
이메일 : help@trainocate.co.kr
Copyright ⓒ 2024 TRAINOCATE Korea All rights reserved.
