Azure에서 생성형 AI 애플리케이션 개발

Azure에서 AI 솔루션 개발 계획 및 준비
- AI란?
- Azure AI 서비스
- Azure AI Foundry (에이아이 파운드리)
- 개발자 도구 및 SDK
- 책임 있는 인공지능
- 연습 - AI 개발 프로젝트 준비

Azure AI 파운드리 포털의 모델 카탈로그에서 모델 선택 및 배포
- 모델 카탈로그에서 언어 모델 살펴보기
- 엔드포인트에 모델 배포
- 언어 모델의 성능 개선
- 연습 - 언어 모델 탐색, 배포 및 채팅

Azure AI 파운드리 SDK를 사용하여 AI 앱 개발
- Azure AI Foundry SDK란?
- 프로젝트 연결 작업
- 채팅 클라이언트 만들기
- 연습 - 생성 AI 채팅 앱 만들기

Azure에서 AI 에이전트 개발

Azure에서 AI 에이전트 개발 시작
- AI 에이전트란?
- 에이전트 개발 옵션
- Azure AI Foundry 에이전트 서비스
- 연습 - AI 에이전트 개발 살펴보기

Azure AI Foundry 에이전트 서비스를 사용하여 AI 에이전트 개발
- AI 에이전트란?
- Azure AI Foundry 에이전트 서비스를 사용하는 방법
- Azure AI Foundry 에이전트 서비스를 사용하여 에이전트 개발
- 연습 - AI 에이전트 빌드

에이전트에 사용자 지정 도구 통합
- 사용자 지정 도구를 사용하는 이유
- 사용자 지정 도구 구현 옵션
- 사용자 지정 도구를 통합하는 방법
- 연습 - 사용자 지정 도구를 사용하여 에이전트 빌드

Azure에서 자연어 솔루션 개발

Azure AI 언어로 텍스트 분석
- Azure AI 언어 리소스 프로비전
- 언어 검색
- 핵심 문구 추출
- 감정 분석
- 엔터티 추출
- 연결된 엔터티추출
- 연습 - 텍스트 분석

Azure AI 언어를 사용하여 질문 답변 솔루션 만들기
- 질문 답변 이해
- 질문 답변과 Azure AI Language Understanding 비교
- 기술 자료 만들기
- 다중 전환 대화 구현
- 기술 자료 테스트 및 게시
- 기술 자료 사용
- 질문 답변 성능 향상
- 연습 - 질문 답변 솔루션 만들

대화 언어 이해 모델 빌드
- Azure AI Language Service의 미리 빌드된 기능 이해
- 대화형 언어 이해 모델을 빌드하기 위한 리소스 이해
- 의도, 발화 및 엔터티 정의
- 패턴을 사용하여 유사한 발화 구분
- 미리 빌드된 엔터티 구성 요소 사용
- 대화형 언어 이해 모델 학습, 테스트, 게시 및 검토
- 연습 - Azure AI 서비스 대화형 언어 이해 모델 빌드

Azure에서 Computer Vision 솔루션 개발

이미지 분석
- Azure AI Vision 리소스 설정
- 이미지 분석
- 연습 - 이미지 분석

이미지에서 텍스트 읽기
- 텍스트를 읽기 위한 Azure AI 옵션 살펴보기
- Azure AI Vision 이미지 분석을 사용하여 텍스트 읽기
- 연습 - 이미지에서 텍스트 읽기

얼굴 감지, 분석 및 인식
- 얼굴 감지, 분석 또는 인식 솔루션 계획
- 얼굴 감지 및 분석
- 얼굴 확인 및 식별
- 얼굴 기반 솔루션에 대한 책임 있는 AI 고려 사항
- 연습 - 얼굴 감지 및 분석

Azure에서 AI 정보 추출 솔루션 개발

Azure AI Content Understanding을 사용하여 다중 모드 분석 솔루션 만들기
- Azure AI 콘텐츠 이해란?
- 콘텐츠 이해 분석기 만들기
- 콘텐츠 이해 REST API 사용
- 연습 - 다중 양식의 콘텐츠에서 정보 추출

Azure AI Content Understanding 클라이언트 애플리케이션 만들기
- AI Content Understanding REST API 사용 준비
- 콘텐츠 이해 분석기 만들기
- 콘텐츠 분석
- 연습 - Content Understanding 클라이언트 애플리케이션 개발

미리 빌드된 문서 인텔리전스 모델 사용
- 미리 빌드된 모델 이해
- 일반 문서, 읽기 및 레이아웃 모델 사용
- 재무, ID 및 세금 모델 사용
- 연습 - Azure AI 문서 인텔리전스를 사용하여 문서 분석