- Microsoft Power Apps를 사용한 애플리케이션 구축
- Microsoft Power Automate 기반 프로세스 자동화
- Microsoft Power Pages를 활용한 웹사이트 구축
- Microsoft Dataverse를 활용한 비즈니스 데이터 관리
- Copilot Studio를 활용한 에이전트 생성
- Microsoft Power Platform의 Copilot 및 생성형 AI 기능 이해
- 앱과 워크플로우의 데이터 통합을 위한 커넥터 활용
- 플랜 디자이너의 주요 기능과 활용 가치
[Microsoft Dataverse의 이해]
- 기존 데이터베이스와 Dataverse의 차이점
- Dataverse에서 테이블과 열의 관계
- Dataverse의 비즈니스 로직 구현 옵션
- 테이블 형식과 뷰에 대한 이해
- 자연어를 활용한 테이블, 열, 관계 생성 및 편집
- Power Fx에 대한 이해
[Power Platform의 거버넌스 및 관리]
- Power Platform 환경의 이해
- Microsoft Power Platform의 보안 모델 설명
- Microsoft Power Platform의 데이터 개인정보 보호 및 접근성 지원 방법
- Microsoft Power Platform의 모니터링 및 분석 기능 이해
- Power Platform Pipelines를 사용한 애플리케이션 수명주기 관리
[Microsoft Power Apps의 기본 기능]
- 캔버스 앱, 모델 기반 앱, 코드 앱의 사용 사례 및 기능 설명
- 자연어를 활용한 캔버스 앱 및 모델 기반 앱 개발
[Microsoft Power Automate 구성 요소]
- 클라우드 플로우 및 데스크톱 플로우의 사용 사례
- Power Automate 사용 사례
- 클라우드 플로우 트리거의 개념 및 작동 방식 이해
- Copilot을 활용한 클라우드 플로우 및 데스크톱 플로우 생성
- 클라우드 플로우 구축에 대한 이해
[Copilot Studio 에이전트의 기능 이해]
- 에이전트의 사용 사례
- Copilot Studio의 데이터 처리 방식 이해
- 지식, 도구 및 MCP 서버에서 에이전트 기능을 확장하는 방법
- Copilot Studio 에이전트 사용량 및 도입률 모니터링 방법
- 에이전트 흐름 및 에이전트 개발 프로세스 이해

