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[GH-300] GitHub Copilot

이 과정에서는 개발자를 위한 생성형 AI 도구인 GitHub Copilot의 맥락에서 AI 활용을 탐구합니다. 수강자는 Copilot을 효과적으로 사용하는 데 필요한 지식과 기술을 습득하며, AI 사용과 관련된 윤리적 및 운영상의 잠재적 위험을 완화하는 방법을 배우게 됩니다.

수강대상

AI 시스템을 개발하고 배포하는 일을 하는 전문가
AI 거버넌스 체계와 윤리적 영향을 이해할 필요가 있는 AI 개발자 및 엔지니어
데이터와 AI 모델을 다루는 데이터 과학자 및 분석가
AI 활용 방안을 구현해야 하는 의사 결정자인 비즈니스 리더 및 관리자
AI 사용에 대한 정책과 규제를 수립하며, AI 시스템이 윤리적이고 안전하게 개발되고 사용되도록 책임지는 정책 입안자 및 규제 담당자

강의내용

GitHub Copilot 기본 사항 1/2

GitHub Copilot을 사용하는 책임 있는 AI
- AI 위험 완화
- Microsoft 및 GitHub의 책임 있는 AI의 6가지 원칙

GitHub Copilot 소개
- AI 보조 프로그래머, GitHub Copilot
- Copilot과 상호 작용
- GitHub Copilot 설치, 구성, 문제 해결
- 연습 - GitHub Copilot 및 VS Code를 사용하여 AI가 제공하는 제안 코드로 개발

GitHub Copilot 기본 사항 2/2부

GitHub Copilot을 사용한 AI에 대한 개발자 사용 사례
- AI로 개발자 생산성 향상
- 개발자의 선호도에 맞춰 조정
- SDLC(소프트웨어 개발 수명 주기)에서의 AI
- 제한 사항 이해 및 영향 측정

GitHub Copilot 도구를 사용하여 단위 테스트 개발
- 단위 테스트 도구 및 환경 검사
- "Generate Tests 스마트 작업을 사용하여 단위 테스트 만들기"
- 인라인 채팅을 사용하여 단위 테스트 만들기
- 채팅 보기 모드를 사용하여 단위 테스트 만들기
- 연습 - GitHub Copilot를 사용하여 단위 테스트 개발