- 생성형 AI 기초
- LLMs 및 생성형 AI
LLMs 및 생성형 AI
- LLM 애플리케이션
- Databricks AI
- AI 활용 준비
법적·윤리적 고려 사항
- 잠재적 위험 및 도전 과제
- 법적 고려 사항
- 윤리적 고려 사항
- 인간과 AI의 상호작용
이 과정에서는 조직이 생성형 인공 지능(AI) 모델을 이해하고 활용하는 방법을 소개합니다. 먼저, 생성형 AI에 대한 간략한 소개부터 시작하여, 생성형 AI가 무엇인지에 대해 논의하고 LLM이라고도 하는 대규모 언어 모델에 특별한 주의를 기울일 것입니다. 그런 다음 조직이 생성형 AI로 성공할 수 있는 방법을 살펴보고, LLM 애플리케이션이 무엇인지 자세히 알아보고, 레이크하우스 AI가 성공에 어떤 도움을 줄 수 있는지 논의하고, 일반적인 AI 도입을 위한 필수 고려 사항에 대해 논의합니다. 마지막으로, 생성형 AI 사용/채택과 관련된 잠재적 위험과 과제를 평가할 때 고려해야 할 중요한 측면을 다룰 것입니다.
- 생성형 인공 지능(AI)이 실제 AI 애플리케이션을 혁신하는 데 어떻게 사용되고 있는지에 대해 설명
- 조직이 생성형 AI 애플리케이션으로 성공할 수 있는 방법 설명
- 생성형 AI 애플리케이션 사용에 대한 잠재적인 법적, 윤리적 고려 사항 인식
Trainocate · Corporate Training
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