RAG 소개
- RAG란 무엇인가요?
- AI Playground를 통한 컨텍스트 러닝
RAG 솔루션을 위한 데이터 준비
- 데이터 저장 및 거버넌스
- 데이터 추출 및 청킹 (Chunking)
- 임베딩 모델
- Databricks에서 데이터 준비하기
Vector Search
- 벡터 스토어 소개
- 벡터 서치 프로세스 및 성능
- 올바른 벡터 데이터베이스 선택
- Mosaic AI Vector Search
- Vector Search Index 생성
RAG 애플리케이션 조립 및 평가하기
- MLflow
- RAG 애플리케이션 평가 및 지속적 학습
- RAG 애플리케이션 조립하기
- RAG란 무엇인가요?
- AI Playground를 통한 컨텍스트 러닝
RAG 솔루션을 위한 데이터 준비
- 데이터 저장 및 거버넌스
- 데이터 추출 및 청킹 (Chunking)
- 임베딩 모델
- Databricks에서 데이터 준비하기
Vector Search
- 벡터 스토어 소개
- 벡터 서치 프로세스 및 성능
- 올바른 벡터 데이터베이스 선택
- Mosaic AI Vector Search
- Vector Search Index 생성
RAG 애플리케이션 조립 및 평가하기
- MLflow
- RAG 애플리케이션 평가 및 지속적 학습
- RAG 애플리케이션 조립하기
