생성형 AI 솔루션의 비즈니스 가치

[비즈니스 리더를 위한 생성형 AI 기초 이해]
- 생성형 AI의 개념과 특징
- 생성형 AI 솔루션이 만드는 비즈니스 가치
- 생성형 AI 비용 구조와 비용 동인 이해
- 생성형 AI 도입 시 과제와 기회

[조직을 위한 효과적인 생성형 AI 솔루션 구축]
- 프롬프트 엔지니어링의 기본 개념과 활용
- AI 솔루션 구축 시 데이터·보안 고려사항
- 기계 학습이 비즈니스에 제공하는 가치



AI 솔루션을 활용한 비즈니스 가치 창출

[Microsoft Copilot 솔루션을 활용한 비즈니스 가치 창출]
- Copilot 솔루션을 통한 비즈니스 가치 창출 방식
- Copilot에 비즈니스 프로세스 매핑
- Copilot 환경에서의 책임 있는 AI 이해

[Microsoft Foundry Tools를 활용한 AI 기반 가치 창출]
- Microsoft Foundry가 중요한 이유
- 비즈니스 목표에 적합한 Foundry 모델 선택



AI 기반 비즈니스 혁신

[비즈니스에서 AI 도구와 리소스 활용]
- AI 기초 개념 및 핵심 기술 이해
- AI 코필로트와 에이전트를 활용한 업무 혁신 전략
- Azure 클라우드와 AI를 통한 비즈니스 전환
- AI 혁신을 뒷받침하는 보안 고려사항

[AI를 활용한 비즈니스 가치 실현]
- 비즈니스 목표에 맞춘 AI 기술·데이터 전략
- AI 전환을 위한 조직 역량과 문화
- 신뢰할 수 있는 AI를 위한 거버넌스

[책임 있는 AI 원칙 및 적용 예시]
- 책임 있는 AI의 핵심 원칙
- AI 거버넌스를 위한 시스템 설계와 적용 방안
- 책임 있는 AI 프레임워크의 실제 적용 예시

[조직 전반으로 AI 확장]
- AI를 비즈니스 가치로 전환하는 방법
- AI 성과를 만드는 조직 운영 방식
- 업무에 적용하는 AI 활용 예시