개발자 및 기술 전문가를 위한 AI 개념

[AI 기본 개념 소개]
- 생성형 AI와 AI 에이전트 개요
- 생성형 AI와 에이전트 / 텍스트와 자연어 / 음성 / 컴퓨터 비전 / 정보 추출 / 책임 있는 AI
- 실습 – 간단한 AI 에이전트 살펴보기

[생성형 AI와 에이전트 소개]
- 대규모 언어 모델(LLM)과 AI 에이전트
- 실습 – 생성형 AI 살펴보기

[자연어 처리(NLP) 개념 소개]
- 통계적 텍스트 분석과 의미 기반 언어 모델
- 실습 – 텍스트 분석 살펴보기

[AI 음성 개념 소개]
- 음성 기반 솔루션 개요
- 음성 인식 및 음성 합성
- 실습 – AI 음성 기능 살펴보기

[컴퓨터 비전 개념 소개]
- 컴퓨터 비전의 핵심 개념
- CNN(합성곱 신경망), 비전 트랜스포머, 멀티모달 모델
- 실습 – 컴퓨터 비전 살펴보기

[AI 기반 정보 추출 개념 소개]
- 정보 추출 개요
- 광학 문자 인식(OCR)
- 필드 추출 및 매핑
- 실습 – AI 기반 정보 추출 살펴보기




Azure에서 AI 애플리케이션과 에이전트 시작하기

[Azure에서 AI 시작하기]
- Azure 개요 및 Azure에서 AI 애플리케이션 개발
- AI를 위한 Microsoft Foundry
- Microsoft Foundry 엔드포인트 활용
- 실습 – Microsoft Foundry 시작하기

[Azure에서 생성형 AI와 에이전트 시작하기]
- 생성형 AI 모델 이해 및 활용
- Azure에서 생성형 AI 모델 사용
- AI 에이전트 개념과 활용 방식
- Microsoft Foundry를 활용한 에이전트 구성
- 실습 – 생성형 AI와 에이전트 활용하기

[Azure에서 텍스트 분석 시작하기]
- 텍스트 분석 개요
- 감정 분석 및 핵심 문구 추출
- 개체명 인식 및 언어 감지
- 실습 – Azure 텍스트 분석 활용

[Azure에서 음성 기능 시작하기]
- Azure 음성 서비스 개요
- 음성 인식, 음성 합성
- 음성 기반 애플리케이션 시나리오
- 실습 – Azure 음성 서비스 활용

[Azure에서 컴퓨터 비전 시작하기]
- 컴퓨터 비전 기능 개요
- 이미지 분석 및 멀티모달 모델 활용
- 이미지 생성 모델 및 비디오 생성 모델
- 실습 – Azure 컴퓨터 비전 활용

[Azure에서 AI 기반 정보 추출 시작하기]
- 정보 추출 개요와 비정형 데이터 이해
- 문서 및 콘텐츠 정보 추출
- Azure Content Understanding 활용
- 실습 – AI 기반 정보 추출