[Microsoft Foundry 및 Visual Studio Code를 사용하여 AI 에이전트 개발]
- AI 에이전트 및 Microsoft Foundry 에이전트 서비스 이해
- 에이전트 개발을 위한 Visual Studio Code 설정
- Visual Studio Code 에이전트 구성 및 관리
- [연습] AI 에이전트 빌드 및 배포


[에이전트에 사용자 지정 도구 통합]
- 사용자 지정 도구를 사용하는 이유
- 사용자 지정 도구 옵션 및 통합
- [연습] 사용자 지정 도구를 활용한 에이전트 빌드


[AZURE AI 에이전트와 MCP 도구 통합]
- MCP 도구 검색
- MCP 서버 및 클라이언트를 사용하여 에이전트 도구 통합
- MCP 서버에서 Azure AI 에이전트 사용
- [연습] AZURE AI 에이전트에 MCP 도구 연결


[Foundry IQ를 사용하여 지식이 강화된 AI 에이전트 빌드]
- 에이전트에 대한 RAG 이해
- Foundry IQ 살펴보기
- 지식 기반의 데이터 원본 구성
- Foundry IQ를 활용한 검색 구성
- [연습] Foundry IQ와 에이전트 통합하기


[에이전트를 Microsoft 365와 통합하기]
- Foundry 에이전트 게시 옵션 이해
- Foundry 포털에서 Teams에 에이전트 게시
- [고급] Microsoft 365 에이전트 도구 키트 사용
- Work IQ를 사용하여 Microsoft 365 데이터를 액세스하기
- 통합 에이전트 테스트 및 반복 과정
- [실습] Teams에 Foundry 에이전트 게시하기


[Microsoft Foundry를 사용하여 에이전트 기반 워크플로 빌드]
- 워크플로 이해
- 워크플로 패턴 식별
- Microsoft Foundry에서 워크플로 만들기
- 워크플로 에이전트 추가
- 워크플로에서 Power Fx적용
- Microsoft Foundry에서 워크플로 유지 관리
- 코드에서 워크플로 사용
- [연습] 에이전트 기반 워크플로 만들기


[Microsoft Agent Framework를 사용하여 AI 에이전트 개발]
- Microsoft Agent Framework AI 에이전트 이해
- Microsoft Agent Framework를 사용하여 Azure AI 에이전트 만들기
- Azure AI 에이전트에 도구 추가
- [연습] Microsoft Agent Framework SDK를 사용하여 Azure AI 에이전트 개발


[Microsoft Agent Framework를 활용한 다중 에이전트 솔루션 오케스트레이션]
- Microsoft Agent Framework 이해
- 다중 에이전트 오케스트레이션 개념 이해
- 동시(Concurrent)·순차(Sequential) 오케스트레이션 활용
- 그룹 채팅(Group Chat) 오케스트레이션 활용
- 핸드오프(Handoff) 오케스트레이션 활용
- Magentic 오케스트레이션 활용
- [연습] 다중 에이전트 솔루션 개발


[A2A를 사용하여 Azure AI 에이전트 검색]
- A2A 에이전트 정의
- 에이전트 실행기 구현
- A2A 서버 호스트 및 에이전트에 연결
- [연습] A2A 프로토콜을 사용하여 원격 Azure AI 에이전트에 연결