딥러닝 기반 텍스트 마이닝과 챗봇 구현기술

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딥러닝 기반 텍스트 마이닝과 챗봇 구현기술

컴퓨터에 자연어를 이해시키고자 하는 자연어 이해 시스템을 배우고， 자연어 처리 과정을 배우고 실습함

선수지식

- AI 이해와 활용 수강

강의내용

[1일차]

NLP의 개념 이해
규칙 기반의
자연어처리
응용 시스템 소개
- 최근 AI 서비스 동향과 자연어처리 기술
- 규칙 및 통계 기반의 자연어처리 기술 (형태소분석， 품사 태깅， 구문분석， 감성분석， 의미분석 등)
- 언어데이터의 종류와 구축 방안
- NLP 응용 시스템 소개
- 한국어 자연어처리를 위한 KoNLPy 소개

[2일차] NLP와 기계학습

- 기계학습 및 딥러닝에 대한 기본 개념 소개
- 기계학습 기반 자연어처리 기술 개발 (Word2Vec， 청커， 감정 분석， 기계번역)

[3일차] 챗봇을 위한 딥러닝

- 챗봇 개론
- 딥러닝 기법 챗봇에 활용법
Seq2seq
Attention Networks
Machine Comprehension
VAE

자주 묻는 질문

딥러닝 기반 텍스트 마이닝과 챗봇 구현기술 과정은 어떤 내용을 다루나요? ▼

딥러닝 기반 텍스트 마이닝과 챗봇 구현기술 교육 기간은 얼마나 되나요? ▼

딥러닝 기반 텍스트 마이닝과 챗봇 구현기술 수강료는 얼마인가요? ▼

트레이노케이트는 공인 교육 기관인가요? ▼

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