IBM GPU 기반의 딥러닝 과정

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IBM GPU 기반의 딥러닝 과정

IBM GPU Server를 기반으로 한 딥러닝 프레임워크 학습

수강대상

서울, 경기지역 중소기업 재직자

선수지식

교육목표

- IBM GPU Server의 특징을 학습하고, 그 환경에 맞는 개발 방법을 학습
- 딥러닝의 기본 구조를 학습하고, Tensorflow를 사용하여 구현

강의내용

[1일차]
IBM GPU Server 특징 소개
- 신경망 기본 이해
- Perceptron
- Multi-Layer Perceptron

[2일차]
IBM Power AI 소개
- 딥러닝 기본 이해 및 응용 사례
- Tensorflow 소개 및 예제 실습
- Tensorflow로 신경망 구현

[3일차]
- Convolution Neural Network(CNN) 소개
- Tensorflow로 CNN 구현 및 실습
- CNN에서 활용 가능한 데이터 세트 소개

[4일차]
- Recurrent Neural Network(RNN) 소개
- RNN 응용 아키텍처인 LSTM 구현 및 실습
- RNN 응용 사례 소개

자주 묻는 질문

IBM GPU 기반의 딥러닝 과정 과정은 어떤 내용을 다루나요?

IBM GPU Server를 기반으로 한 딥러닝 프레임워크 학습

IBM GPU 기반의 딥러닝 과정 과정을 통해 무엇을 배울 수 있나요?

- IBM GPU Server의 특징을 학습하고, 그 환경에 맞는 개발 방법을 학습 - 딥러닝의 기본 구조를 학습하고, Tensorflow를 사용하여 구현

IBM GPU 기반의 딥러닝 과정 교육 기간은 얼마나 되나요?

4일 과정입니다. 상세 일정은 교육 페이지에서 확인하실 수 있습니다.

트레이노케이트는 공인 교육 기관인가요?

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