DAY1
파이썬 기초
- 환경구성 & Google Colaboratory 사용법
- 파이썬 기본 문법
- Numpy 기본 문법
- Pandas 기본 문법
머신러닝 프로세스
- 머신러닝 무작정 따라하기
- 머신러닝 / 딥러닝을 위한 중요한 포인트들
DAY2
머신러닝1
- 현실의 문제로부터 : 모델링의 이유
- 회귀 모델 :
회귀 문제의 구조를 잡는 방법
자전거 대여량 예측하기
성능 평가하기
머신러닝2
- 분류 모델
분류 문제의 구조를 잡는 방법
판매 데이터로부터 이탈 예측까지
성능 평가하기
파이썬 기초
- 환경구성 & Google Colaboratory 사용법
- 파이썬 기본 문법
- Numpy 기본 문법
- Pandas 기본 문법
머신러닝 프로세스
- 머신러닝 무작정 따라하기
- 머신러닝 / 딥러닝을 위한 중요한 포인트들
DAY2
머신러닝1
- 현실의 문제로부터 : 모델링의 이유
- 회귀 모델 :
회귀 문제의 구조를 잡는 방법
자전거 대여량 예측하기
성능 평가하기
머신러닝2
- 분류 모델
분류 문제의 구조를 잡는 방법
판매 데이터로부터 이탈 예측까지
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