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BigData > Data Analytics(with Python)

데이터 전처리를 위한 Python 기반 Spark 프로그래밍

Analytic 환경 구성에서 필수적으로 필요한 데이터 수집 및 전처리 기술 습득
Deep Learning 분석을 위해 필요한 인코딩 프로세스를 Spark으로 구현할 수 있는 연동 기술 습득

1,200,000

강의내용

Day1

Python Fast Track and Introspection Skill

Docker 기반 개발 환경 구성(Spark,Tensorflow,Hadoop,MariaDB) 및 Jupyter 기초

Python Library : Pandas, Numpy, Seaborn

Day2

Spark 개요 및 기본 운영 실습

Python으로 실습하며 이해하는 FP(함수형 언어)

SparkML 소개 및 실습(k-means)

SparkML 분류 모델 실습(Decision Tree)

Rest Web Service 개요 및 Client 모듈 개발 실습

Day3

Spark기반 이상치 처리 및 결측치 처리 실습

Spark기반 인코딩 모듈 생성 실습

WebService Client to Hadoop/DB 저장 실습

DB/Hadoop to tensorflow 연동 실습

대용량 데이터 수집 및 인코딩 Workshop(교육생 요청에 따라 Crawling 실습으로 대체될 수 있습니다.)

자주 묻는 질문

데이터 전처리를 위한 Python 기반 Spark 프로그래밍 과정은 어떤 내용을 다루나요?
데이터 전처리를 위한 Python 기반 Spark 프로그래밍 교육 기간은 얼마나 되나요?
데이터 전처리를 위한 Python 기반 Spark 프로그래밍 수강료는 얼마인가요?
트레이노케이트는 공인 교육 기관인가요?