Training
Contact
News
About Us
Member




Cloudera > Developer

Big Data Architecture Workshop

BDAW는 고급 빅 데이터 아키텍처 주제를 다루는 학습 이벤트입니다. BDAW는 기술적 인 공헌자를 한 그룹으로 모아 도전적인 비즈니스 문제에 대한 솔루션을 설계하고 설계합니다. 이 워크샵은 일반적으로 큰 데이터 아키텍처 문제를 해결 한 다음이를 어려운 시스템 설계에 적용합니다.

1,914,000

수강대상

워크샵을 최대한 활용하려면 HDFS, Spark, MapReduce, 하이브 / 임팔라, 데이터 형식 및 관계형 데이터베이스 관리 시스템과 같은 기술에 대한 실무 지식이 있어야합니다. 프로그래밍 활동이 없으므로 자세한 API 수준의 지식은 필요하지 않습니다.

워크샵은 문제를 토론하고 해결책을 개발하기 위해 소그룹으로 나눌 것입니다. 각 그룹은 그룹의 연구 결과를 워크숍에 발표 할 대변인을 선발 할 것입니다. 프로그래밍 랩은 없지만 워크샵 중 데모를 위해 클라우드에 솔루션을 구현하고 배포 할 예정입니다

선수지식

없음

교육목표

인터랙티브 워크샵을 통해 참가자들은 개념을 실제 사례에 적용하여 시너지 효과에 대해 자세히 논의합니다. 이 워크샵은 Cloudera의 경험뿐만 아니라 동료 참여자의 경험을 통해 큰 데이터 시스템을 설계하는 기술을 배우는 참가자에게 도움이됩니다.

강의내용

소개

워크샵 애플리케이션 사용 사례
오즈 메트로폴리탄
건축 관련 질문
팀 활동 : Metroz 애플리케이션 사용 사례 분석

응용 프로그램 수직 슬라이스
정의
불건전 한 아키텍처의 위험 최소화
수직 슬라이스 선택
팀 활동 : Metroz의 초기 수직 슬라이스 식별

신청 처리
실시간, 거의 실시간 처리
일괄 처리
데이터 액세스 패턴
납품 및 가공 보증
기계 학습 파이프 라인
팀 활동 : Metroz에서 전달 및 처리 패턴을 식별하고 응답 시간 요구 사항을 특성화하며 기계 학습 파이프 라인을 식별합니다.

응용 프로그램 데이터
빅 데이터 3 개
데이터 수명주기
데이터 형식
데이터 변환
팀 활동 : Metroz 데이터 요구 사항

확장 가능한 애플리케이션
스케일 업, 스케일 아웃, X 스케일
애플리케이션의 확장 성 판단
설문 조사 : 확장 가능한 공항 터미널 디자인
하둡 및 스파크 확장 성
팀 활동 : Metroz 확장

내결함성 분산 시스템
원칙
투명도
하드웨어 대 소프트웨어 중복
재난을 견디는
상태없는 기능적 결함 허용
상태 보존 형 내결함성
복제 및 그룹 일관성
스파크 및 맵 축소의 내결함성
실패에 대한 응용 프로그램 허용 오차
팀 활동 : Metroz 구성 요소 실패 및 요구 사항 식별

보안 및 개인 정보
원칙
은둔
위협
기술
팀 활동 : Metroz의 위협 및 보안 메커니즘 식별

전개
클러스터 크기 조정 및 진화
온 프레미스 대 클라우드
에지 컴퓨팅
팀 활동 : Metroz의 배포 선택

기술 선택
HDFS
HBase
쿠 두족
관계형 데이터베이스 관리 시스템
지도 축소
스트리밍, SparkSQL 및 SparkML을 포함하는 Spark
하이브
임팔라
Cloudera 검색
데이터 세트 및 형식
팀 활동 : Metroz와 관련된 기술

소프트웨어 아키텍처
건축물
하나의 플랫폼 또는 다중 람다 아키텍처
팀 활동 : 높은 수준의 아키텍처, 선택된 기술, 수직 슬라이스 재검토
세로 슬라이스 시연

마무리

자주 묻는 질문

Big Data Architecture Workshop 과정은 어떤 내용을 다루나요?
Big Data Architecture Workshop 교육 대상은 누구인가요?
Big Data Architecture Workshop 과정을 통해 무엇을 배울 수 있나요?
Big Data Architecture Workshop 교육 기간은 얼마나 되나요?
Big Data Architecture Workshop 수강료는 얼마인가요?
트레이노케이트는 Cloudera 공인 교육 기관인가요?