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BigData > 인프라스트럭처

Spark 이해와 활용

Hadoop에 비하여 더욱 빠른 처리속도를 가능케 하는 스파크는 점차 그 적용 범위가 넓어지며 각광 받고 있습니다.

인메모리 분석의 경우 100배 가량의 빠른 수행이 가능하기도 합니다.

800,000

선수지식

하둡 이해와 활용

교육목표

이번 과정을 통해, Hadoop과 함께 가장 유명한 빅데이터 프레임워크 중 하나인 Spark를 이해하고 다루는 법을 배웁니다.

Spark RDD를 활용하는 방법(map, reduce, count, filter, join)을 배울 수 있습니다.

강의내용

Spark

자주 묻는 질문

Spark 이해와 활용 과정은 어떤 내용을 다루나요?
Spark 이해와 활용 과정을 통해 무엇을 배울 수 있나요?
Spark 이해와 활용 교육 기간은 얼마나 되나요?
Spark 이해와 활용 수강료는 얼마인가요?
트레이노케이트는 공인 교육 기관인가요?