Spark 이해와 활용

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Hadoop에 비하여 더욱 빠른 처리속도를 가능케 하는 스파크는 점차 그 적용 범위가 넓어지며 각광 받고 있습니다.

인메모리 분석의 경우 100배 가량의 빠른 수행이 가능하기도 합니다.

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하둡 이해와 활용

이번 과정을 통해, Hadoop과 함께 가장 유명한 빅데이터 프레임워크 중 하나인 Spark를 이해하고 다루는 법을 배웁니다.

Spark RDD를 활용하는 방법(map, reduce, count, filter, join)을 배울 수 있습니다.

Spark

Spark 이해와 활용 과정은 어떤 내용을 다루나요?

Hadoop에 비하여 더욱 빠른 처리속도를 가능케 하는 스파크는 점차 그 적용 범위가 넓어지며 각광 받고 있습니다. 인메모리 분석의 경우 100배 가량의 빠른 수행이 가능하기도 합니다.

Spark 이해와 활용 과정을 통해 무엇을 배울 수 있나요?

이번 과정을 통해, Hadoop과 함께 가장 유명한 빅데이터 프레임워크 중 하나인 Spark를 이해하고 다루는 법을 배웁니다. Spark RDD를 활용하는 방법(map, reduce, count, filter, join)을 배울 수 있습니다.

Spark 이해와 활용 교육 기간은 얼마나 되나요?

2일 과정입니다. 상세 일정은 교육 페이지에서 확인하실 수 있습니다.

Spark 이해와 활용 수강료는 얼마인가요?

수강료는 800,000원(VAT 별도)입니다. 고용보험 환급 및 기업 할인 혜택이 적용될 수 있으니 자세한 내용은 트레이노케이트로 문의해 주세요.

트레이노케이트는 공인 교육 기관인가요?

트레이노케이트(Trainocate Korea)는 공인된 IT 전문 교육 기관으로서, 검증된 강사와 공식 커리큘럼을 통해 수준 높은 교육을 제공합니다.