데이터 가공 및 탐색
- 데이터 정제
- 데이터 분할 및 병합
데이터 변형 및 선택
- 차원 축소 및 변경
- 스케일 조정
- One-hot encoding
NN 모델 설계
- MLP 설계 (분류 / 회귀 모델)
- 손실 함수 설계
모델 검증
- Overfitting 검사
- Trainning loss / accuracy plotting
평가 및 결과 관찰
- 다른 머신 러닝 알고리즘과 정확도 비교
- Hyper-parameter tuning