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AI > Technical Track

Azure ML을 활용한 머신러닝

R과 Python의 지식이 필요 없으며 Azure ML을 활용하여 머신러닝 개념 이해 및 전체적인 흐름을 학습 할 수 있음

1,200,000

강의내용

데이터 분석 표준 프로세스

손으로 예측하기

머신러닝이란?
- 해결하는 문제
- 데이터 분석을 위한 자료형

도구 소개 및 데모

Regression
- Regression 개요
- 모델링 Process
- 모델링 1 : 자동차 제동거리 예측
- 모델 평가
- 데이터 탐색
- 모델링 2 : 공유 자전거 수요 예측
- 알고리즘 변경
- 모델링 2 : 공유 자전거 수요 예측
- 추가 변수
- 모델링 2 : 공유 자전거 수요 예측
- Competition!
- 모델링 3 : 주가 예측
- Web Service / Excel

Classification
- Classification 개요
- 데이터 탐색
- 모델링 1 : iris 분류
- 모델 평가
- 모델링 1 : iris 분류
- 결측치 처리
- 모델링 2 : titanic 생존자 예측
- 알고리즘 변경
- 모델링 2 : titanic 생존자 예측
- 변수 중요도
- 모델링 2 : titanic 생존자 예측
- Competition!
- 모델링 3 : 신용도 예측

데이터분석 기획
- 기획과 활용방안

기타

교육장소 : 서울특별시 강남구 테헤란로 222 도원빌딩 3층 4층 한국글로벌널리지 교육센터1

자주 묻는 질문

Azure ML을 활용한 머신러닝 과정은 어떤 내용을 다루나요?
Azure ML을 활용한 머신러닝 교육 기간은 얼마나 되나요?
Azure ML을 활용한 머신러닝 수강료는 얼마인가요?
트레이노케이트는 공인 교육 기관인가요?