Training
Contact
News
About Us
Member




BigData > BigData_Engineering

Data Processing with Spark

Spark를 활용한 빅데이터 분석 방법을 이해하고 실제 업무에 적용할 수 있는 방법 학습

1,200,000 원 (VAT별도)

선수지식

Data 요소기술/활용

강의내용

1 데이터수집/변환
ㆍHadoop HDFS
ㆍFlume으로 실시간 데이터 수집
ㆍSqoop으로 실시간 데이터 수집
ㆍ데이터 저장 형식
ㆍ데이터 압축

2 아파치 스파크 API
ㆍ아파치 스파크 아키텍처 기본 Statistics
ㆍSpark Shell - Pyspark
ㆍ아파치 스파크 Core API Statistics
ㆍ아파치 스파크 RDD 와 Pair RDD 연산
ㆍ아파치 스파크 Dataframe 과 Schema
ㆍDataframe Query/Spark SQL Query
ㆍ아파치 스파크 RDD 와 Dataframe 연결

3 분산병렬 처리 system
ㆍ아파치 스파크 application
ㆍ병렬처리
ㆍPersistence
ㆍ아파치 Spark Streaming 기본
ㆍSpark Streaming 데이터 수"

자주 묻는 질문

Data Processing with Spark 과정은 어떤 내용을 다루나요?
Spark를 활용한 빅데이터 분석 방법을 이해하고 실제 업무에 적용할 수 있는 방법 학습
Data Processing with Spark 교육 기간은 얼마나 되나요?
3일 과정입니다. 상세 일정은 교육 페이지에서 확인하실 수 있습니다.
Data Processing with Spark 수강료는 얼마인가요?
수강료는 1,200,000원(VAT 별도)입니다. 고용보험 환급 및 기업 할인 혜택이 적용될 수 있으니 자세한 내용은 트레이노케이트로 문의해 주세요.
트레이노케이트는 공인 교육 기관인가요?
트레이노케이트(Trainocate Korea)는 공인된 IT 전문 교육 기관으로서, 검증된 강사와 공식 커리큘럼을 통해 수준 높은 교육을 제공합니다.

교육 과정 검색