- 데이터 전처리
- EDA
- CDA
- 로지스틱 회귀분석
- Feature Engineering
2. 머신러닝 기반 분석 및 모델링
- Random Forest
- Regression tree
- Ensemble
- Support Vector Machine
3. 모델링 및 평가
- 모델 검증
- 성능 평가
- 기술적 관점과 비즈니스 관점 모델 선택 및 평가
파이썬을 활용해서 통계기반 데이터 분석, 머신러닝 기반 데이터 분석등을 학습하고 실제 데이터 예측 프로젝트를 통해 실무능력을 향상시킬 수 있습니다.
Trainocate · Corporate Training
기업교육 레퍼런스
금융·통신·반도체·제조 등 여러 산업의 기업과 함께 AI·데이터·인프라 등 IT 전반의 임직원 역량 강화 교육을 진행해 왔습니다.
교육 사례 보기 ›기업 교육 상담
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