- 머신러닝 개요 / 프로세스
- Scikit-learn 머신러닝
- Liner regression 실습
- Non-linear regression(KNN-regression, Regression tree) 실습
- 알고리즘별 특성 / 용도정리
- 모델 해석 실습 / 예측 성능 튜닝 실습
Module - 지도학습
- Logistic regression 실습
- Decision Tree, Artificial Neural Network 실습
- 알고리즘별 특성 / 용도정리
- 모델 해석 실습 / 예측 성능 튜닝 실습
Module - 선형모델, 비지도 학습
- 선형모델 복습
- PCA & PCR
- 선형모델 + Regularization
(ridge, lasso, elastic-net)
- Vectorize
- Retrieval & clustering 실습
(kmeans, dbscan, hierarchical clustering 비교)

