[1일]
머신러닝, 지도학습
- 머신러닝 개요 및 프로세스
- Scikit-learn 머신러닝
- Liner regression 실습
- Non-linear regression(KNN-regression, Regression tree) 실습
- 알고리즘별 특성 / 용도정리
- 모델 해석 실습 / 예측 성능 튜닝 실습
[2일]
지도학습(분류)
- Logistic regression 실습
- Decision Tree, Artificial Neural Network 실습
- 알고리즘별 특성 / 용도정리
- 모델 해석 실습 / 예측 성능 튜닝 실습
선형모델, 비지도 학습
- 선형모델 복습
- PCA & PCR
- 선형모델 + Regularization
[3일]
Ensemble
- 트리모델 학습
- Ensemble
- Random Forest & Bagging
- Adaboost & Boosting
- Gradient boost & XG boost
- Stacking
머신러닝, 지도학습
- 머신러닝 개요 및 프로세스
- Scikit-learn 머신러닝
- Liner regression 실습
- Non-linear regression(KNN-regression, Regression tree) 실습
- 알고리즘별 특성 / 용도정리
- 모델 해석 실습 / 예측 성능 튜닝 실습
[2일]
지도학습(분류)
- Logistic regression 실습
- Decision Tree, Artificial Neural Network 실습
- 알고리즘별 특성 / 용도정리
- 모델 해석 실습 / 예측 성능 튜닝 실습
선형모델, 비지도 학습
- 선형모델 복습
- PCA & PCR
- 선형모델 + Regularization
[3일]
Ensemble
- 트리모델 학습
- Ensemble
- Random Forest & Bagging
- Adaboost & Boosting
- Gradient boost & XG boost
- Stacking
