Machine Learning이해와 활용

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Machine Learning이해와 활용

빅데이터 알고리즘 이해는 빅데이터의 특성을 수용하고, 최신 또는 실 데이터 분석에 적용되고 있는 기계학습 위주로 학습

수강대상

파이썬을 이해한 모든대상

선수지식

Python 기본 지식

교육목표

빅데이터 알고리즘 이해는 빅데이터의 특성을 수용하고, 최신 또는 실 데이터 분석에 적용되고 있는 기계학습 위주로 학습

강의내용

[1일]

머신러닝, 지도학습
- 머신러닝 개요 및 프로세스
- Scikit-learn 머신러닝
- Liner regression 실습
- Non-linear regression(KNN-regression, Regression tree) 실습
- 알고리즘별 특성 / 용도정리
- 모델 해석 실습 / 예측 성능 튜닝 실습

[2일]

지도학습(분류)
- Logistic regression 실습
- Decision Tree, Artificial Neural Network 실습
- 알고리즘별 특성 / 용도정리
- 모델 해석 실습 / 예측 성능 튜닝 실습

선형모델, 비지도 학습
- 선형모델 복습
- PCA & PCR
- 선형모델 + Regularization

[3일]

Ensemble
- 트리모델 학습
- Ensemble
- Random Forest & Bagging
- Adaboost & Boosting
- Gradient boost & XG boost
- Stacking

자주 묻는 질문

Machine Learning이해와 활용 과정은 어떤 내용을 다루나요?

빅데이터 알고리즘 이해는 빅데이터의 특성을 수용하고, 최신 또는 실 데이터 분석에 적용되고 있는 기계학습 위주로 학습

Machine Learning이해와 활용 과정을 통해 무엇을 배울 수 있나요?

빅데이터 알고리즘 이해는 빅데이터의 특성을 수용하고, 최신 또는 실 데이터 분석에 적용되고 있는 기계학습 위주로 학습

Machine Learning이해와 활용 교육 기간은 얼마나 되나요?

3일 과정입니다. 상세 일정은 교육 페이지에서 확인하실 수 있습니다.

Machine Learning이해와 활용 수강료는 얼마인가요?

수강료는 880,000원(VAT 별도)입니다. 고용보험 환급 및 기업 할인 혜택이 적용될 수 있으니 자세한 내용은 트레이노케이트로 문의해 주세요.

트레이노케이트는 공인 교육 기관인가요?

트레이노케이트(Trainocate Korea)는 공인된 IT 전문 교육 기관으로서, 검증된 강사와 공식 커리큘럼을 통해 수준 높은 교육을 제공합니다.

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