머신러닝 과제 수행 프로세스
- 머신러닝 모델을 만드는 절차 이해하기
과제1 : 서울시 따릉이 대여량 예측하기
- 숫자를 예측하기(회귀 모델링)
- 대여량에 영향을 주는 요인은?
과제2 : 악성종양 진단 예측
- 클래스를 구분하기(분류 모델링)
- 다양한 알고리즘 사용해보기(인간 의사를 뛰어넘기)
과제3 : 대학원 진학 합격/불합격 예측
- 대학원 진학을 위해 도전한 응시자들의 합격/불합격 예측하기
- 모델 설명하기(모델은 왜 그렇게 예측했을까?)
모델 관리 및 사용하기(데모)
- 생성한 모델 관리하기
- 모델을 웹서비스에 담아 사용하기
- 머신러닝 모델을 만드는 절차 이해하기
과제1 : 서울시 따릉이 대여량 예측하기
- 숫자를 예측하기(회귀 모델링)
- 대여량에 영향을 주는 요인은?
과제2 : 악성종양 진단 예측
- 클래스를 구분하기(분류 모델링)
- 다양한 알고리즘 사용해보기(인간 의사를 뛰어넘기)
과제3 : 대학원 진학 합격/불합격 예측
- 대학원 진학을 위해 도전한 응시자들의 합격/불합격 예측하기
- 모델 설명하기(모델은 왜 그렇게 예측했을까?)
모델 관리 및 사용하기(데모)
- 생성한 모델 관리하기
- 모델을 웹서비스에 담아 사용하기
