Deep Learning 소개
- Machine learning revision : model, data, training
- Deep Learning : 신경망의 세계로
- Perceptron & Activation Functions
- FCN (Fully-Connected Networks)
Deep Learning 학습
- Backpropagation
- Loss functions
- 딥러닝 프레임워크 소개
- Classification, Regression 학습
Deep Learning 실험
- 과대적합(overfitting)과 과소적합(underfitting)이란?
- 데이터 분할(Data Splitting)에 따른 모델실험 방법
- Regularization 실험
CNN, RNN 소개
- 데이터 특성에 따른 신경망 구조
- CNN, RNN 소개
- 영상분류 성능비교(FCN vs. CNN)
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