Prompt Engineering

본 강의는 ChatGPT 의 기본개념과 구성을 다루되 주로 데이터 분석과 API를 활용한 서비스 개발 및 다양한 응용에 대한 내용을 중점적으로 다루는 개발자 중심 과정입니다. ChatGPT를 활용한 데이터 분석과 OpenAI API를 활용한 응용 서비스 개발을 중점적으로 다룹니다.
엑셀과의 연계, 파이썬 데스크탑 업무 자동화, 데이터 분석, 머신러닝 딥러닝, OpenAI API, 그리고 다양한 AI 서비스와 도구들의 활용 방법들을 소개하고, 비즈니스 활용에서 API와 LangChain를 사용하는 개발까지의 내용을 다루며, “Advanced Data Analysis”와 같은 기능 활용도 포함합니다.

강의내용

ChatGPT와 데이터 분석
- ChatGPT와 LLM 개요
- ChatGPT 구성 요소와 동작
- 다양한 AI 서비스와 도구들
- 오픈소스 LLM
- 데이터 수집과 분석을 위한 프롬프트
- 데이터 수집 (크롤링) / 가상 데이터 생성하기 / 데이터 전처리
- 통계분석을 위한 프롬프트
- 기술통계량 / 추론통계 (가설검정) / 상관분석, 회귀분석
- 머신러닝을 위한 프롬프트
- 머신러닝 회귀 모델, 분류모델, 군집모델 만들기
- 머신러닝 만들기와 간단한 웹앱 개발 및 배포
- Advanced Data Analysis (코드인터프리터) 데이터 분석
- 데이터 분석 일반, 정서분석
- 데이터 시각화, 데이터 분석 (엑셀파일)
- 시가총액 데이터 분석
- 머신러닝 모델 만들기

ChatGPT API 개발 기본
- 서비스 개발을 위한 프롬프트 엔지니어링
- 가이드 라인 / 반복, 요약, 추론, 변환, 확장
- OpenAI API
- ChatGPT API 기본 / OpenAI API: Text completion, Chat completions, 챗봇 만들기
- OpenAI API 응용 서비스 개발
- 미니 프로젝트 : 전자공시 사업보고서 요약, 키워드 추출

ChatGPT API 개발 고급
- LLM Fine tuning : 파인튜닝 데이터 구축 / 파인튜닝 모델 생성과 활용
- LLM Vector Database
- Embedding 개요 / Embedding API 다루기 / Vector Database
- LangChain
- Text Completion / LLM, Chat LLM, LLMChain / Docuemnt and VectorStore