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빅데이터 분석/처리 (클라우드기반)

AWS에서 데이터를 효과적으로 처리하고 분석하는 기술을 완벽하게 습득하고 싶은 현직자 여러분을 위한 강의가 여기 있습니다. 이 강의는 AWS Athena, DynamoDB, Redshift를 활용해 데이터를 심도 있게 분석하고, QuickSight를 사용해 결과를 시각화하는 전문 기술을 학습하는 강의입니다. 이 과정은 S3의 대규모 데이터셋을 즉시 쿼리하고, DynamoDB의 유연한 데이터 관리, Redshift의 고속 분석력을 통해 실무 데이터 문제를 해결하는 능력을 배양합니다. QuickSight로 생생한 시각화를 창출하여 데이터 분석의 통찰력을 극대화하세요.

교육목표

AWS Cloud Platform을 사용하여, 효율적으로 처리, 분석 및 시각화 하는 방법을 학습한다.

강의내용

[Chapter1. AWS 빅데이터 분석]
· 학습 목표
AWS Athena로 쿼리 작성과 탐색적 분석, DynamoDB를 통한 데이터 분석, Redshift와의 연동을 통한 데이터 분석 환경을 구축하는 방법을 합니다.
· 주요 내용
1. AWS Athena로 대화용 쿼리 - Exploratory Data Analysis
2. Amazon DynamoDB를 활용한 데이터 분석
3. Amazon Redshift를 연동한 데이터 분석

[Chapter2. AWS 빅데이터 시각화]
· 학습 목표
AWS Redshift 데이터를 QuickSight로 시각화하는 방법을 이해하고, 대화형 시트 작업과 보고서 다루기를 통해 데이터를 효과적으로 시각화하는 기술을 합니다.
· 주요 내용
1. AWS Redshift 데이터를 QuickSight로 시각화 - 시트 추가, 대화형 시트 작업
2. AWS Redshift 데이터를 QuickSight로 시각화 - 보고서 다루기

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