[Chapter 1. ChatGPT와 데이터 분석의 첫걸음]
· 학습 목표
ChatGPT 환경을 설정하고 데이터 분석의 기초를 배웁니다.
· 주요 내용
1. 맞춤형 버전의 ChatGPT 소개 및 기능 탐색
2. 질문 구성을 통한 기본 데이터 분석 실행
3. ChatGPT와 대화하며 데이터셋 업로드 및 분석 결과 도출

[Chapter 2. 데이터 분석의 이해와 구조]
· 학습 목표
데이터 분석의 전체적인 흐름을 ChatGPT를 활용하여 이해하고 전략을 수립합니다.
· 주요 내용
1. CRISP-DM 방법론 소개
2. 비즈니스 이해와 데이터 이해의 중요성
3. 데이터 구조 이해와 ChatGPT를 이용한 데이터 조작 기초

[Chapter 3. 단일 데이터 집중 분석]
· 학습 목표
단일 변수 데이터를 ChatGPT를 통해 분석하며 깊이 있는 인사이트를 추출합니다.
· 주요 내용
1. 통계적 수치와 데이터의 시각화
2. 단변량 데이터 분석의 실습과 그 의미
3. 실제 사례를 통해 ChatGPT를 활용한 데이터 분석

[Chapter 4. 데이터 간의 관계 탐색]
· 학습 목표
ChatGPT로 복잡한 데이터 간의 관계를 분석하고 시각적으로 이해합니다.
· 주요 내용
1. 다변량 데이터의 상호작용 탐색
2. 상관관계 분석과 ChatGPT로 시각화
3. ChatGPT를 통해 여러 데이터 간 연결점 발견

[Chapter 5. ChatGPT를 도구로 한 실무 데이터 프로젝트 완성]
· 학습 목표
ChatGPT를 활용해 실무에 적합한 데이터 분석 프로젝트를 수행합니다.
· 주요 내용
1. 실무적 데이터 분석 기법과 ChatGPT의 통합적 사용
2. 복합 데이터셋의 분석과 전략적 의사결정
3. ChatGPT를 활용하여 실무에 적용 가능한 인사이트 도출