FastAPI의 세계를 체험해보세요! 이번 VOD에서는 FastAPI의 기본부터 심화까지, 실질적인 IT 환경에서 필요한 모든 것을 배울 수 있습니다. 정적 파일 관리와 요청 및 응답 처리 방법을 배우며, RESTful API 구축의 실무적인 지식을 ...

데이터 분석과 예측 모델 구축을 통해 업무 효율을 극대화하세요. 이 과정은 회귀, 분류, 앙상블 학습 등 머신러닝의 핵심을 직장인에게 맞춰 깊이 있게 다룹니다. 모델링부터 평가, 성능 튜닝까지, 실무적 적용 능력을 키워드립니다.

이 강의는 자연어 추론(NLI)의 모든 것을 심도 있게 다루며, 참가자들이 최신 NLI 모델을 직접 구축하고 훈련할 수 있도록 설계되었습니다. 사전 훈련된 모델을 활용한 NLI 태스크 수행부터, 실제 비즈니스와 연구 문제에 NLI 기술을 적용하는 방법...

이 강의는 감정 분석의 기본 원칙에서부터 실제 응용에 이르기까지, 전 과정을 아우르는 심도 있는 실습 과정을 제공합니다. 참가자들은 텍스트 데이터의 수집, 전처리 방법, 머신러닝과 딥러닝을 활용한 모델 구축 기법을 배우게 됩니다. 특히, NLP의 최신...

이 실습 중심의 Q&A 강의는 관련 재직자들이 최신 기술을 활용하여 효과적인 Q&A 시스템을 설계, 개발 및 최적화하는 방법을 깊이 있게 다룹니다. 강의를 통해 NLP 기초부터 신경망 모델, 고급 최적화 기술까지 실제 적용 사례를 배우고...

이 실습 위주의 번역 강의는 번역 기술의 기초부터 신경망 모델, 최적화 전략, 최신 트렌드에 이르기까지 폭넓게 다룹니다. 각 챕터마다 실습을 통해 이론을 바로 적용해보며, 최종적으로는 다양한 언어와 분야에 맞는 번역 모델을 직접 구축해보는 프로젝트를 ...

요약 기술의 핵심을 마스터하고 싶은 재직자분들을 위한 이 강의에서는 요약 알고리즘의 이론부터 실제 구현까지, 요약 기술의 모든 것을 배울 수 있습니다. 최신 신경망 모델을 활용한 생성적 요약부터 다양한 문맥에서의 응용까지, 이 과정을 통해 여러분은 정...

이 강의는 AI 모델을 경량화하고 효율적으로 서빙하는 기술을 배우는 온라인 과정입니다. Quantization, Pruning, Knowledge Distillation을 통한 모델 최적화부터 TensorFlow Serving, TorchServe 등...

이 강의는 Retrieval-Augmented Generation(RAG)의 발전과정을 탐구하며, 검색 기반 생성 모델을 구축하는 데 필수적인 구성 요소와 실용적인 사용 사례를 파악하는 데 중점을 둡니다. 나아가 RAG와 파인 튜닝의 사용 시기를 비교...

다양한 Large Language Models (LLM)에 대한 Fine-tuning 기술을 배우고, Prompt Engineering의 기본 개념과 PEFT를 통한 효율적인 Fine-tuning 방법을 탐구합니다. LoRA 기법을 이용한 실습을 통해...

이 과정에서는 언어 처리와 빅데이터, 벡터화의 발전 과정을 통해 검색 엔진이 어떻게 진화했는지, AI를 사용하여 검색 엔진의 성능을 어떻게 향상시킬 수 있는지를 배웁니다. 인공지능 기술과 RAG 아키텍처를 활용한 서비스 분야의 활용 방법도 학습합니다....

이 강의는 추천 시스템의 기본부터 고급 모델링 기법까지 깊이 있게 다룹니다. Neural Collaborative Filtering, Factorization Machine, Wide & Deep Learning 모델을 통해 사용자의 선호를 이...