레이크하우스의 표준이 된 Apache Iceberg, 데이터 소스를 가로지르는 Trino 분석, 그리고 Cloudera AI·RAG까지 — 데이터에서 AI로 이어지는 현대적 아키텍처를 4시간에 압축해 짚는 실무자용 라이브 웨비나입니다.
분산된 데이터, 느린 분석, 그리고 따로 노는 AI 파이프라인 — 현대 데이터 플랫폼이 마주한 세 가지 문제를 이 웨비나가 관통합니다.
스키마 진화·타임 트래블·트랜잭션 일관성 — Iceberg가 데이터 레이크에 가져온 표준을 이해합니다.
Trino의 페더레이티드 쿼리로 여러 데이터 소스를 옮기지 않고 한 번에 조회·분석합니다.
Cloudera AI와 RAG로 엔터프라이즈 AI 라이프사이클을 거버넌스와 함께 구축합니다.
이 웨비나가 다루는 세 축은 각각 독립된 주제가 아니라 하나의 파이프라인입니다.
2026.07.15 (수) 13:30–17:30 · 온라인 실시간 진행
레이크하우스의 기반이 되는 테이블 포맷, Iceberg가 무엇을 해결하는지부터 아키텍처까지.
기존 데이터 웨어하우스와의 차이, 그리고 여러 소스를 가로지르는 페더레이티드 쿼리.
엔터프라이즈 AI 라이프사이클 전반 — 모델 개발·배포부터 RAG, 거버넌스까지.
실제 도입 사례와 함께, 이어서 학습할 수 있는 Cloudera 공인 교육 과정을 안내합니다.
데이터 엔지니어 · 아키텍트
레이크하우스 전환과 Iceberg 도입을 검토 중인 분
데이터 분석가 · 플랫폼 담당
분산된 데이터의 통합 분석 성능을 고민하는 분
AI · ML 엔지니어
엔터프라이즈 환경에서 RAG·AI 파이프라인을 구축하려는 분
IT 의사결정자
데이터·AI 플랫폼 투자 방향을 설계하는 리더
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