에이전트를 만드는 것과 안전하게 운영하는 것은 분리된 주제가 아닙니다. 같은 자리에서 함께 다뤄야 하는 이유를 정리했습니다.
생성형 AI는 검색·요약을 넘어 업무를 직접 수행하는 단계로 진화하고 있습니다. 조직마다 "어디서부터 시작할 것인가"의 답을 정리해야 할 시점입니다.
Copilot Studio는 자연어 또는 그래픽 인터페이스로 에이전트를 설계·테스트·배포할 수 있는 환경을 제공합니다. 개발 전문 지식 없이도 업무 시나리오에 맞춘 에이전트를 직접 만들 수 있습니다.
AI 에이전트는 데이터에 접근하고 업무를 실행합니다. Identity 중심의 접근 제어와 클라우드 보안 태세 관리 없이는 기업 환경에 도입하기 어렵습니다.
일반적으로 분리해서 다루는 "AI 에이전트 구축"과 "AI 보안 운영"을 같은 세션에서 연결해 봅니다. 도입 시 고려해야 할 보안 요소를 함께 이해할 수 있습니다.
업무를 수행하는 AI 에이전트를 구축하고, 기업 환경에서 필요한 접근 제어와 보안 상태 관리 중심으로, AI 환경에 적용되는 보안 개념을 이해할 수 있도록 구성했습니다.
비즈니스 요구에 맞춘 AI 에이전트를 Copilot Studio에서 설계·테스트·배포하는 흐름을 익힙니다.
생성형 AI와 사내 지식 소스를 연결해 정확한 응답을 만들어내는 구조를 이해합니다.
Actions와 워크플로우 통합으로 에이전트가 직접 업무를 실행하도록 확장합니다.
Microsoft Entra의 접근 제어와 Defender for Cloud의 보안 상태 관리를 중심으로 AI 환경에 적용되는 보안 개념을 이해합니다.
Copilot Studio는 자연어 또는 그래픽 인터페이스를 사용하여 에이전트를 만들 수 있는 엔드투엔드 대화형 AI 플랫폼입니다. 필요에 맞는 에이전트를 손쉽게 설계, 테스트, 배포할 수 있습니다.
독립 실행형 에이전트를 구축하거나 Microsoft 365 Copilot에 게시하는 방법까지, 비즈니스 요구에서 출발해 실제 업무를 실행하는 에이전트로 확장하는 흐름을 함께 살펴봅니다.
AI 에이전트가 데이터에 접근하고 업무를 실행하는 만큼, Identity 중심 접근 제어와 클라우드 보안 태세 관리는 도입 단계에서부터 고려되어야 합니다.
AI 위협 모델링을 기준으로 발생 가능한 위험을 점검하고, Microsoft Entra와 Defender for Cloud를 통해 AI 환경에 적용되는 보안 개념과 적용 방식을 살펴봅니다.
오프닝부터 Q&A까지 — 끊김 없이 이어지는 3시간 프로그램입니다.
Copilot Studio 개요와 에이전트 설계 패턴, 생성형 AI와 지식 소스 연결, Actions·워크플로우 통합까지. 업무에 바로 활용할 수 있는 에이전트로 확장하는 흐름을 다룹니다.
AI 위협 모델링을 기준으로, Microsoft Entra의 Identity 중심 접근 제어와 Defender for Cloud의 보안 태세 관리로 접근 제어와 보안 상태 관리 중심의 AI 보안 개념을 다룹니다.
※ 세부 시간 및 구성은 운영 상황에 따라 일부 조정될 수 있습니다.
AI 에이전트를 업무에 도입하려는 분, 도입 시 필요한 보안 요소를 함께 고려하시는 분을 위해 설계되었습니다.
AI 에이전트 활용을 시작하려는 사용자
Copilot Studio로 업무에 적용할 에이전트를 직접 만들어보고 싶은 분
AI 도입을 검토 중인 IT 리더
조직 내 AI 전략과 우선순위를 정해야 하는 IT 의사결정자
사내 자동화·에이전트 PoC 담당자
Copilot Studio로 업무 시나리오를 직접 설계·검증하시는 분
보안·거버넌스 담당자
Identity 접근 제어와 클라우드 보안 태세를 책임지는 실무자