DSCI-273: Generative AI on Cloudera

Generative AI(생성형 AI)와 대규모 언어 모델(LLM)은 모든 산업 분야에 혁신을 가져오고 있는 강력한 기술입니다. 이러한 기술을 최대한 활용하기 위해서는 기존의 엔터프라이즈 데이터와 결합하는 것이 필수적입니다.
이 2일 과정에서는 Cloudera AI를 활용하여 LLM을 학습, 확장, 미세 조정(fine-tuning), 배포하는 방법을 학습합니다. 이를 통해 강력한 엔터프라이즈 AI 솔루션을 구축할 수 있도록 지원합니다.

수강대상

엔터프라이즈 데이터, 생성형 AI(Generative AI), 대규모 언어 모델(LLM)의 잠재력을 최대한 활용하여 강력한 비즈니스 솔루션을 구현하고자 하는 데이터 사이언티스트 및 머신러닝 엔지니어

교육목표

강의와 실습을 통해 참가자는 다음과 같은 내용을 학습하게 됩니다.

- 활용 사례에 적합한 LLM 모델 선택 방법
- LLM을 위한 프롬프트 구성 방법
- RAG(Retrieval Augmented Generation) 기술 활용
- 엔터프라이즈 데이터를 기반으로 LLM 모델을 미세 조정(Fine-Tuning)하는 방법
- AI 모델 레지스트리를 활용하여 LLM을 호스팅하는 방법
- Crew AI를 활용한 AI 에이전트 생성 방법

강의내용

LLM 소개
- LLM의 역사
- Transformer 작동 원리
- LLM의 다양한 유형
- LLM의 한계

LLM 모델 선택
- LLM 평가 방법
- 활용 사례별 모델 선택
- Hugging Face Model Hub 활용
- 실습: Open LLM Leaderboard 탐색
- 실습: LLM 버전 실행 테스트

모델 레지스트리 및 추론 서비스
- Cloudera AI 모델 레지스트리
- AI 추론 서비스
- 실습: Amazon Bedrock을 활용한 텍스트 요약

프롬프트 엔지니어링
- 프롬프트 구성 요소
- Shot Prompting 기법
- 실습: Mistral을 활용한 프롬프트 엔지니어링

검색 증강 생성(RAG)
- RAG 개요
- RAG 활용 사례
- 실습: 엔터프라이즈 데이터로 강화된 LLM 챗봇
- 실습: NiFi, Pinecone, Llama2를 활용한 지능형 QA 챗봇

파인 튜닝(Fine Tuning)
- 파인 튜닝의 필요성
- 파인 튜닝의 기본 원칙

효율적 파라미터 튜닝
- 파인 튜닝의 한계
- 효율적 파라미터 튜닝의 원칙

기반 모델 파인 튜닝
- 양자화(Quantization)
- Low Rank Adaptation
- 실습: QLoRA를 활용한 멀티태스크 기반 모델 파인 튜닝

AI 에이전트
- AI 에이전트 소개
- AI 에이전트 아키텍처
- 실습: Crew AI를 활용한 AI 에이전트 생성

자주 묻는 질문

DSCI-273: Generative AI on Cloudera 과정은 어떤 내용을 다루나요?

Generative AI(생성형 AI)와 대규모 언어 모델(LLM)은 모든 산업 분야에 혁신을 가져오고 있는 강력한 기술입니다. 이러한 기술을 최대한 활용하기 위해서는 기존의 엔터프라이즈 데이터와 결합하는 것이 필수적입니다. 이 2일 과정에서는 Cloudera AI를 활용하여 LLM을 학습, 확장, 미세 조정(fine-tuning), 배포하는 방법을 학습합니다. 이를 통해 강력한 엔터프라이즈 AI 솔루션을 구축할 수 있도록 지원합니다.

DSCI-273: Generative AI on Cloudera 교육 대상은 누구인가요?

DSCI-273: Generative AI on Cloudera 과정을 통해 무엇을 배울 수 있나요?

강의와 실습을 통해 참가자는 다음과 같은 내용을 학습하게 됩니다. - 활용 사례에 적합한 LLM 모델 선택 방법 - LLM을 위한 프롬프트 구성 방법 - RAG(Retrieval Augmented Generation) 기술 활용 - 엔터프라이즈 데이터를 기반으로 LLM 모델을 미세 조정(Fine-Tuning)하는 방법 - AI 모델 레지스트리를 활용하여 LLM을 호스팅하는 방법 - Crew AI를 활용한 AI 에이전트 생성 방법

DSCI-273: Generative AI on Cloudera 교육 기간은 얼마나 되나요?

2일 과정입니다. 상세 일정은 교육 페이지에서 확인하실 수 있습니다.

DSCI-273: Generative AI on Cloudera 수강료는 얼마인가요?

수강료는 1,584,000원(VAT 별도)입니다. 고용보험 환급 및 기업 할인 혜택이 적용될 수 있으니 자세한 내용은 트레이노케이트로 문의해 주세요.

DSCI-273: Generative AI on Cloudera 다음 교육 일정은 언제인가요?

가장 가까운 교육 일정은 2026년 03월 31일입니다. 최신 일정은 https://trainocate.co.kr/v1/training/detail.php?sn=1621 에서 확인하실 수 있습니다.

트레이노케이트는 Cloudera 공인 교육 기관인가요?

트레이노케이트(Trainocate Korea)는 Authorized Cloudera Training Partner(ACTP)로서, Cloudera 공인 커리큘럼 기반의 빅데이터·데이터 플랫폼 전문 교육을 제공합니다.