· 학습 목표
3D Reconstruction의 기본 개념과 중요성을 이해합니다.
· 주요 내용
1. 3D Reconstruction 개론과 역사
2. 기본 용어와 기술적 배경 설명
[Chapter2. 데이터 수집 및 처리]
· 학습 목표
3D Reconstruction을 위한 데이터 수집 및 전처리 방법을 습득합니다.
· 주요 내용
1. 스캐닝 기술과 데이터 캡처 방법
2. 데이터 클리닝, 정렬 및 최적화 기술
[Chapter3. 3D 모델링과 렌더링]
· 학습 목표
기본 3D 모델링 기법과 렌더링 과정을 이해합니다.
· 주요 내용
1. 메쉬 생성, 텍스처 매핑, 레이 트레이싱 기술
2. 모델링 소프트웨어 실습 및 렌더링 알고리즘 적용
[Chapter4. 고급 3D Reconstruction 기술]
· 학습 목표
고급 3D Reconstruction 기법과 알고리즘을 학습합니다.
· 주요 내용
1. 포토그래메트리와 라이다 스캐닝
2. 딥러닝을 활용한 3D Reconstruction 기술
[Chapter5. 3D Reconstruction 프로젝트]
· 학습 목표
실제 3D Reconstruction 프로젝트를 수행할 능력을 함양합니다.
· 주요 내용
1. 프로젝트 기획 및 요구사항 분석
2. 실제 사례 기반 프로젝트 수행과 결과물 제작

