[Chapter1. Summarization의 기본 이해]
· 학습 목표
자동 요약의 개념과 중요성을 이해합니다.
· 주요 내용
1. 요약의 종류와 사용 사례
2. 기본적인 요약 기법 소개

[Chapter2. 요약 알고리즘의 원리]
· 학습 목표
요약을 위한 알고리즘과 이들의 작동 원리를 학습합니다.
· 주요 내용
1. 추출적 요약(Extractive Summarization) 기술
2. 생성적 요약(Abstractive Summarization) 기술

[Chapter3. 요약 모델 구현과 최적화]
· 학습 목표
실제 요약 모델 구현 및 최적화 방법을 습득합니다.
· 주요 내용
1. 주요 요약 모델 구현 실습
2. 성능 최적화 및 fine-tuning 방법

[Chapter4. 고급 요약 기술과 응용]
· 학습 목표
고급 요약 기술을 습득하고 다양한 문맥에 적용합니다.
· 주요 내용
1. 신경망 기반 요약 기법
2. 다양한 도메인(뉴스, 법률, 의학 등)에 적용하기

[Chapter5. 요약 프로젝트 실습]
· 학습 목표
실제 요약 프로젝트를 수행하여 문제 해결 능력을 강화합니다.
· 주요 내용
1. 요약 프로젝트 기획 및 데이터 준비
2. 요약 결과 평가 및 리뷰