프로젝트 실습을 통해 Data 오픈소스를 상황에 맞게 최적의 아키텍처를 설계할 수 있는 방법 및 기술을 습득

시간 라이브 소스에서 데이터를 스트리밍하고 위의 엔진에 데이터가 도착하는 즉시 처리 역할을 이해

Spark를 활용한 빅데이터 분석 방법을 이해하고 실제 업무에 적용할 수 있는 방법 학습

본 과정은 실습과 프로젝트를 통해 Python의 문법, 조건문, 자료 구조, 반복문, 함수, 클래스 등을 학습합니다. 코딩 초보가 프로그래밍이 동작하는 기본적인 원리를 이해하고 재미있게 파이썬 프로그램 작성해 나갈 수 있도록 구성되어 있습니다.

데이터 분석 프로세스를 이해하고 각 단계에서 필요로 하는 기술 내용들을 학습합니다.
Python 시각화 라이브러리인 matplotlib를 활용하고, 정보의 종류에 따라 시각화, 수치화를 통해 분석하는 방법들을 학습합니다.

본 과정에서는 Python의 주요 라이브러리인 Numpy, Pandas 라이브러리를 학습하고, 원시 데이터를 처리하여 분석에 적합한 형태로 만드는 방법들을 학습합니다.