이 강의에서는 컴퓨터 비전의 세계로 첫발을 디디게 됩니다. PyTorch와 TensorFlow를 통한 기본적인 신경망 구축부터 VGGNet, U-Net에 이르기까지, CNN 모델의 구조를 탐구하며 객체 검출과 영상 분할의 기초를 마스터하게 될 것입니다...

이 강의는 딥러닝의 신경망 구조부터 복잡한 이미지와 시퀀스 데이터 처리에 이르기까지, 다층적인 학습의 모든 것을 탐색합니다. 실무자 여러분, 이제 CRISP-DM 프로세스를 따라 CNN과 LSTM을 실습하며 모델을 평가하고 최적화하는 방법을 직접 경험...