다양한 Large Language Models (LLM)에 대한 Fine-tuning 기술을 배우고, Prompt Engineering의 기본 개념과 PEFT를 통한 효율적인 Fine-tuning 방법을 탐구합니다. LoRA 기법을 이용한 실습을 통해...

이 과정에서는 언어 처리와 빅데이터, 벡터화의 발전 과정을 통해 검색 엔진이 어떻게 진화했는지, AI를 사용하여 검색 엔진의 성능을 어떻게 향상시킬 수 있는지를 배웁니다. 인공지능 기술과 RAG 아키텍처를 활용한 서비스 분야의 활용 방법도 학습합니다....

이 강의는 추천 시스템의 기본부터 고급 모델링 기법까지 깊이 있게 다룹니다. Neural Collaborative Filtering, Factorization Machine, Wide & Deep Learning 모델을 통해 사용자의 선호를 이...

이 강의는 추천 시스템의 성과를 평가하는 핵심 지표인 RMSE와 NDCG에 대한 이해를 돕고, KNN과 Naive Bayes Classification을 사용한 컨텐츠 기반 추천 시스템, TF-IDF 알고리즘을 실습합니다. 또한, User-based와...

이상 탐지 분야는 산업 현장에서 매우 중요한 역할을 합니다. 우리의 과정은 이미지 분석에서부터 실시간 안전 모니터링에 이르기까지, 여러분이 직면할 수 있는 다양한 문제들에 대한 해결책을 제공합니다. 사람, 안전모, 안전조끼를 인식하고 분류하는 고급 기...

세그멘테이션의 원리를 깊이 이해하고 싶은 재직자들을 위한 이 과정은, 전통적 방법에서부터 최신 딥러닝 모델까지 세그멘테이션 기술의 전반을 실습 중심으로 다룹니다. 강의는 기본 개념 정립에서 시작하여, U-Net과 FCN 같은 신경망 모델을 직접 구현하...

이 강의는 GANs, VAEs 등 최신 이미지 생성 기술을 심도 있게 다루며, 실무 프로젝트에 이를 적용하는 방법을 집중적으로 탐구합니다. 차별화된 커리큘럼을 통해 각각의 생성 모델이 어떻게 이미지를 생성하는지 학습하고, 자체적으로 창의적인 이미지를 ...

3D Reconstruction 분야의 전문성을 갖추고자 하는 재직자를 위한 본 교육 과정은, 엄선된 이론과 실습을 통해 깊이 있는 기술 이해와 실무 적용 능력을 함양하도록 설계되었습니다. 본 과정은 데이터 수집에서부터 고급 모델링 기법, 실제 프로젝...

이미지 캡셔닝 마스터 클래스를 통해 AI가 시각적 세계를 어떻게 이해하고, 설명하는지 배웁니다. 데이터 전처리부터 모델 구조, 훈련 방법, 최적화 전략까지, 이론과 실습을 병행하며 깊이 있는 지식을 쌓을 수 있습니다. 모델 평가와 실무 적용을 위한 고...

이 강의는 재직자분들이 Transformer와 Hugging Face를 활용하여 자연어 처리 작업을 더 쉽고 효율적으로 수행할 수 있도록 도와드립니다. Attention부터 GPT에 이르는 최신 트렌드를 실무에 적용하는 법을 배워, 업무에 혁신을 가져...

현직자 여러분, 앞서 나가는 인공지능 기술을 마스터하고자 한다면, '강화학습' 강의에 주목해 주세요.
이 강의는 복잡한 수식을 명확히 이해하고, 딥러닝 기반의 강화학습 알고리즘을 통해 최적의 의사결정 모델을 개발하는 방법을...

현대 IT 산업은 데이터와 인공지능(AI)이 주요한 키워드로 떠오르고 있습니다.
이러한 추세에 발맞추어, 현업에서 필요한 NLP와 딥러닝을 배우세요. PyTorch와 TensorFlow로 기초부터 Word2Vec, Seq2Seq까지 자연어 ...