기존 DP-203 과정이 DP-700으로 변경되었습니다.
Microsoft Fabric을 활용하여 엔터프라이즈 규모의 데이터 엔지니어링 솔루션을 설계, 구현 및 운영할 수 있는 역량을 배양합니다.

이 과정에서는 Power BI를 사용하여 데이터를 모델링, 시각화 및 분석하기 위한 비즈니스 및 기술 요구 사항에 부합하는 다양한 방법과 모범 사례를 설명합니다. 관계형 소스와 비관계형 소스를 모두 포함한 다양한 데이터 소스의 데이터에 액세스하고 처리...

기존 [AI-900] 과정이 [AI-901] Azure AI 입문 과정으로 변경되었습니다.
AI-901 : AI(인공지능)의 기본 개념과 AI 솔루션을 구축하는 데 활용할 수 있는 Microsoft Azure 서비스를 소개합니다. Micros...

기존 [DP-100]에서 [AI-300] 머신러닝 및 생성형 AI 솔루션 운영으로 교육과정이 변경되었습니다.
AI-300 : 이 과정은 학습자가 Azure 기반의 MLOps(Machine Learning Operations) 및 GenAIOp...

기존 [AZ-204] 과정이 최신 AI 개발 트렌드를 반영한 [AI-200] Azure 기반 AI 클라우드 솔루션 개발 과정으로 새롭게 개편되었습니다.
AI-200 : 이 과정은 Azure 환경에서 AI 기반 클라우드 애플리케이션을 설계·개발...

Azure AI Foundry를 사용하여 지능형 AI 에이전트를 만들고, 배포하고, 관리하는 방법을 학습합니다. Microsoft Foundry 에이전트 서비스 및 Microsoft 에이전트 프레임워크를 사용하여 확장 가능하고 사용자 정의 가능한 AI...

본 과정에서는 Azure 데이터 서비스의 핵심 개념을 학습합니다. 관계형 및 비관계형 데이터, 빅데이터, 분석, 데이터 시각화에 대해 알아보고 Microsoft Azure 내에서 클라우드 데이터 서비스에 대한 기본 지식을 습득합니다.

본 과정에서는 Azure AI 문서 인텔리전스 솔루션을 통해 입력하거나 직접 작성한 양식에서 데이터를 캡처하는 방법을 알아봅니다. 사용자 지정 양식 유형에 대한 솔루션을 빌드하고 해당 솔루션을 Azure Cognitive Search 파이프라인에 통합...

Microsoft Foundry로 대화형 생성 AI 애플리케이션을 설계·구현하는 방법을 익힙니다.

본 과정에서는 Microsoft Fabric을 사용하여 데이터 레이크하우스를 구현하는 기본 구성 요소를 소개합니다.

컴퓨터 비전은 시각적 인식을 다루는 인공지능 분야입니다. Azure AI에는 일반적인 컴퓨터 비전 시나리오를 지원하는 여러 서비스가 포함되어 있습니다.