[CORE + ELECTIV 과정] [교육시간: 7H]
Microsoft 365 Copilot의 기본 기능부터 앱별 실무 활용까지 하루에 학습하는 통합 입문 과정입니다.
대화형 Copilot과 사전 빌드 에이전트 등을 활용해 문서·데...
[CORE과정][교육시간: 7H]
Copilot Studio를 활용해 업무용 AI 에이전트를 설계·구축하고 배포하는 전 과정을 학습하는 실습 중심 과정입니다.
[교육시간: 14H (2일)]
단일 에이전트 구축을 넘어 자율형 에이전트, 외부 시스템 연동, 멀티 에이전트까지 업무 자동화 솔루션을 설계·구현하는 고급 과정입니다.
프로젝트 기반 실습을 통해 학습한 기능을 실제 업무 시나리오에 적용...
[교육시간: 7H]
에이전트를 안전하게 관리하고 통제하는 방법을 학습합니다.
에이전트의 신원 · 권한 · 수명주기를 관리하며 데이터 보안과 규정을 체계화하여 조직 전반의 에이전트 활용을 관리합니다
Microsoft Copilot Studio를 활용하면 반복적인 문의 응대, 업무 지원 등
다양한 비즈니스 상황에 맞는 에이전트 기능과 구성 방법을 익힐 수 있습니다.
본 과정에서는 Microsoft Copilot Studio의 기...
이 과정에서는 사용자에게 PowerPoint, Word, Excel, Teams 및 Outlook을 비롯한 Microsoft 365 앱에서 공통적으로 사용되는 프롬프트 흐름을 학습할 수 있도록 안내합니다. 또한 Microsoft 365 Copilot ...
본 과정에서는 Microsoft 365 Copilot의 활용 및 확장 방법을 학습하여 다양한 비즈니스 시나리오에서 생산성과 업무 효율성을 향상시킵니다.
기존 [AI-102] Azure에서 AI 솔루션 개발 과정이 [AI-103] Azure에서 AI 앱 및 에이전트 개발 과정으로 변경되었습니다.
Azure AI 앱 및 에이전트 개발은 Microsoft Foundry를 활용하는 AI 주입 애플...
Cloudera AI와 Agent Studio를 활용해 엔터프라이즈급 Agentic AI 워크플로우를 구축하는 2일 실습 과정입니다.
단순한 프롬프트 기반 AI를 넘어, 여러 에이전트가 협업하는 멀티 에이전트 워크플로우를 직접 설계...
과정명이 변경되었습니다
기존 : DOPS-242: Ingesting with Cloudera DataFlow
변경된 과정명 : DOPS-242: Ingesting with Cloudera Data Flow and Apache NiFi...
과정명이 변경되었습니다
기존 : DSCI-272: Predicting with Cloudera Machine Learning
변경된 과정명 : DSCI-272: Predicting with MLOps on Cloudera AI
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